python读取csv文件

python读取csv文件#

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• • • python读取csv文件
    • • • open()
        • 自带csv标准库-csv.reader()
        • pandas库-pd.read_csv()
        • ps

open()

# 1
# 直接用open打开
with open("randn_data_regression_X.csv") as f:
    for line in f:
        # 每输出一行后还会输出一个空行
        print(line)

# 若不想输出空行
with open("randn_data_regression_X.csv") as f:
    data = f.read()
    print(data)

file = open("randn_data_regression_X.csv")
# file只是一个testIO类型的变量，直接打印file并不能显示文件的内容
print(file)
# 要对file进行read()操作才能够读取文件的内容
data = file.read()
print(data)
# 在对文件操作完之后要关闭文件
file.close()

自带csv标准库-csv.reader()

# 2
# 用python自带的标准库读取
import csv
csv_reader = csv.reader(open("randn_data_regression_X.csv"))
for line in csv_reader:
    print(line)

pandas库-pd.read_csv()

# 3
# 用pandas读取
import pandas as pd

# pandas读取的文件是会将第一行作为标题的
# 并会自动为数据添加行号，且数据之间是以空格分隔
data = pd.read_csv("randn_data_regression_X.csv")

print(data)

# 在reas_csv()中指定分隔符，输出结果与上条一致
data1 = pd.read_csv("randn_data_regression_X.csv",sep=",")
print(data1)

ps

在查看文件并对文件进行读写操作时, 要时刻注意变量的类型

要不然极其容易出现bug

python查看变量类型

# 使用type函数
# 假设现在想查看file变量的类型
file = open("a.txt")
print(type(file))

--> <class '_io.TextIOWrapper'>

#