可以分别从SQL语句层面、SQL配置层面、SQL架构层面和业务层面来优化。

 SQL 语句层面

　　1. 调优策略

	 	*号的处理（只是提取必要字段，减少流量）
	 	大SQL（拆分、逐步缩小结果集）
	 	合理的索引（where字句后面的条件）
	 	类型转换（“符号的使用）
	 	尽量不要用范围查询，或者缩小检索范围（e.g.程序逻辑 update）

　　2. 哪些SQL需要调优

		找开发
		查看程序日志（e.g.接口 -> 后台服务）
		查看慢查询日志
		查看统计：最多调用、最占流量

SQL配置层面

　　1. 哪些配置需要关注

		Query_Cache
		max_connections
		wait_timeout
		lock

SQL架构层面

　　　　

		主从复制（读写分离）
			考虑数据一致性
		分库分表（UID倒数几位取模）
			映射关系
			是否均匀
		负载均衡
			LVS、F5、Nginx
		多级缓存
			redis

业务层面的思考

	表字段拆分
		1.某些列字段不常用
		2.text（适用key-value）
			拆分出来，新建一个详情表
			方便运维（DDL）、便于缓存、提高查询性能
	冷数据备份
		把每年历史数据导出去，缩小检索范围

	程序逻辑的处理
		UPdate全表的例子