摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 市面上的分析工具大致分为两大类,菜单式的工具和命令行式的工具。前者适合于初学入门,类似于跟团旅游,提供了固定的路线。分析套路比较固定化,点几下鼠标就可以搞定也很省事。后者适合于老手玩家,类似于自由行,需要自己规划数据工作流,适用于自定义的灵活分析。 阅读全文
posted @ 2017-04-02 08:20 evilqliang 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 什么是并行计算? 并行计算,准确地说应该包括高性能计算机和并行软件两个方面。不过,近年来随着个人PC机,廉价机群,以及各种加速卡(NVIDIA GPU, Intel Xeon Phi, FPGA)的快速发展,现在个人电脑已经完全可以和过去的高性能计 阅读全文
posted @ 2017-04-02 08:18 evilqliang 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 一.起步 首先,应该为自己创造一个学习linux的环境--在电脑上装一个linux或unix问题1:版本的选择 北美用redhat,欧洲用SuSE,桌面mandrake较多,而debian是技术最先进的,linux开发人员中用debian的最多,其 阅读全文
posted @ 2017-01-04 10:14 evilqliang 阅读(28978) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 开源金融计算,源自开源数值计算。实际上需要学习以下内容就可以应对金融计算了。 1、Linux/Unix基本命令,2、Shell基本编程(这可能会花你一天时间),最好除了shell编程之外至少学一种脚本语言(建议Perl或Python)。3、再根据你 阅读全文
posted @ 2017-01-03 15:46 evilqliang 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 传统意义上的金融工程,一般来说是以随机微积分为基础的,并且多为衍生品定价,那就先说这部分好了。 John C Hull 的书《Options, Futures and Other Derivatives》买一本备着就好了,也不一定需要看,如大家所说 阅读全文
posted @ 2016-12-27 15:32 evilqliang 阅读(928) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布。 在fedora Linux上断断续续使用R语言过了9年后,发现R语言在国内用的人逐渐多了起来。由于工作原因,直到今年暑假一个赴京工作的机会与一位统计专业的人士聊天,才知道R语言的强大威力!(当然这里没有贬低SPSS, SAS,Stata的意思)。 阅读全文
posted @ 2016-12-27 14:48 evilqliang 阅读(1206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布。 FRM Handbook, 不深入的话这是一本神书.. Optimization (Linear Programming, Quadratic Programming, Stochastic Programming etc.): Optimiza 阅读全文
posted @ 2016-12-12 15:30 evilqliang 阅读(641) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 自由软件的问题是开发人员没有稳定的资金来源支持,可能更新上做不到持续。经过考证和圈内朋友的帮助,现在把R包中高质量、持续更新的跟大数据事业相关的R包罗列如下: 阅读全文
posted @ 2016-12-08 10:10 evilqliang 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 阅读须知: 安装 CentOS CentOS 7 的安装与其他 Linux 发行版的安装差不多,个别地方稍有不同。 准备工作 U 盘:容量 2GB 以上,用于制作 U 盘启动盘,因为在制作启动盘时会格式化 U 盘,所以 U 盘内不要包含重要资料 C 阅读全文
posted @ 2016-12-07 16:55 evilqliang 阅读(829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在Creative Commons许可证下发布 下文提及到的100篇参考文献(这些文献中大多都是一些开创性的研究论文),将会为你提供结构性的深度剖析,绝非泛泛而谈。我相信,这可从根 本上帮助你深度理解大数据体系组件间的细微差别。但如果你打算“走马观花”般地快速过一遍,了解大数据为何物,对不起,这 阅读全文
posted @ 2016-12-07 15:08 evilqliang 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑