线段树
线段树又称区间树, 是一种基于分治思想的二叉树结构, 每个节点代表一段区间
线段树的每个节点代表一个区间
对于每个内部节点
[l,r]
, 它的左儿子是[l,mid]
, 右儿子是[mid+1,r]
用一维数组存整棵树
\[对于编号为x的节点 \begin{cases} 父节点: [\dfrac{x}{2}] \quad\quad\quad\quad\, x\gg1 \\[1.5ex] 左儿子: 2x \quad\quad\quad\quad\,\,\,\, x\ll1\\[1.5ex] 右儿子: 2x+1 \quad\quad\quad x\ll1|1\\[1.5ex] \end{cases} \]对于一个长度为
n
的区间, 需要建立大小为4n
的数组维护每个节点表示该节点表示区间的某种属性
//线段树操作模板(以维护区间最大值为例)
//结构体存储整棵线段树
struct Node
{
int l,r;
int v; //区间[l,r]的最大值
}tr[N*4]; //空间大小开区间长度四倍
//建树操作
void build (int u,int l,int r) //构建节点u,其维护的区间是[l,r]
{
tr[u]={l,r};
if(l==r)return; //已经是叶子节点
int mid=l+r>>1;
build(u<<1,l,mid),build(u<<1|1,mid+1,r); //递归构建左右子区间
}
//push_up操作,用子节点信息来更新父节点信息(以维护区间最大值为例)
void push_up (int u)
{
tr[u].v=max(tr[u<<1].v,tr[u<<1|1].v);
}
//query操作,用来查询某一段区间内的信息(以最大值为例)
int query (int u,int l,int r) //从节点u开始查询,[l,r]表示需要查询的目标区间
{
if(tr[u].l>=l&&tr[u].r<=r)return tr[u].v;
//说明当前节点维护的区间已经被查询区间完全包含,不需要继续向下递归
int res=-0x3f3f3f3f;
int mid=tr[u].l+tr[u].r>>1;
if(l<=mid)res=max(res,query(u<<1,l,r)); //递归左子区间
if(r>mid)res=max(res,query(u<<1|1,l,r)); //递归右子区间
return res;
}
//modify操作,用来修改某一叶子节点并更新其所有父节点
void modify (int u,int x,int v) //从节点u开始递归查找,将第x个点的值修改为v
{
if(tr[u].l==x&&tr[u].r==x)tr[u].v=v;
else
{
int mid=tr[u].l+tr[u].r>>1;
if(x<=mid)modify(u<<1,x,v);
else modify(u<<1|1,x,v);
push_up(u);
}
}
懒标记
在进行区间修改时, 可以先需要修改的区间打上标记, 等查询到该区间时再将标记传递
借助懒标记, 可以节省大量的时间, 将区间修改的时间复杂度降至
O(logn)
//带懒标记的线段树模板(以区间修改,区间和查询为例)
struct Node
{
int l,r;
long long sum,add; //add即为懒标记,储存子节点需要加上的数(不包括父节点)
}tr[N*4];
void pushup (int u)
{
tr[u].sum=tr[u<<1].sum+tr[u<<1|1].sum;
}
void pushdown (int u) //向下传递懒标记
{
auto &root=tr[u],&left=tr[u<<1],&right=tr[u<<1|1];
if(root.add)
{
left.add+=root.add;
left.sum+=(long long)(left.r-left.l+1)*root.add;
right.add+=root.add;
right.sum+=(long long)(right.r-right.l+1)*root.add;
root.add=0;
}
}
void build (int u,int l,int r)
{
if(l==r)tr[u]={l,r,w[r],0};
else
{
tr[u]={l,r};
int mid=l+r>>1;
build(u<<1,l,mid),build(u<<1|1,mid+1,r);
pushup(u);
}
}
void modify (int u,int l,int r,int d) //给[l,r]内每个数加上d
{
if(tr[u].l>=l&&tr[u].r<=r)
{
tr[u].sum+=(long long)(tr[u].r-tr[u].l+1)*d;
tr[u].add+=d;
}
else //左右子区间要分裂
{
pushdown(u);
int mid=tr[u].l+tr[u].r>>1;
if(l<=mid)modify(u<<1,l,r,d);
if(r>mid)modify(u<<1|1,l,r,d);
pushup(u);
}
}
long long query (int u,int l,int r) //查询区间[l,r]的和
{
if(tr[u].l>=l&&tr[u].r<=r)return tr[u].sum;
pushdown(u);
int mid=tr[u].l+tr[u].r>>1;
long long sum=0;
if(l<=mid)sum=query(u<<1,l,r);
if(r>mid)sum+=query(u<<1|1,l,r);
return sum;
}