ElasticSearch

 ElasticSearch：

ES是一个基于Lucene实现的开源、分布式、Restful的全文本搜索引擎；此外，它还是一个分布式实时文档存储，其中每个文档的每个field均是被索引的数据，且可被搜索；也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，能够扩展至数以百计的节点实时处理PB级的数据。

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Lucene介绍：http://www.cnblogs.com/python-gm/p/8400001.html　　

 基本组件：

  • 索引(index)：文档容器，换句话说，索引是具有类似属性的文档的集合。类似于表。索引名必须使用小写字母；
  • 类型(type)：类型是索引内部的逻辑分区，其意义完全取决于用户需求。一个索引内部可定义一个或多个类型。一般来说，类型就是拥有相同的域的文档的预定义。
  • 文档(document)：文档是Lucene索引和搜索的原子单位，它包含了一个或多个域。是域的容器；基于JSON格式表示。
    • 每个域的组成部分：一个名字，一个或多个值；拥有多个值的域，通常称为多值域；
  • 映射(mapping)：原始内容存储为文档之前需要事先进行分析，例如切词、过滤掉某些词等；映射用于定义此分析机制该如何实现；除此之外，ES还为映射提供了诸如将域中的内容排序等功能。

 ES的集群组件：

  • Cluster：ES的集群标识为集群名称；默认为"elasticsearch"。节点就是靠此名字来决定加入到哪个集群中。一个节点只能属性于一个集群。
  • Node：运行了单个ES实例的主机即为节点。用于存储数据、参与集群索引及搜索操作。节点的标识靠节点名。
  • Shard：将索引切割成为的物理存储组件；但每一个shard都是一个独立且完整的索引；
    • 创建索引时，ES默认将其分割为5个shard，每个shard也会有一个副本，用户也可以按需自定义，创建完成之后不可修改。
    • shard有两种类型：primary shard和replica。Replica用于数据冗余及查询时的负载均衡。每个主shard的副本数量可自定义，且可动态修改。

 ES Cluster工作过程：

  • 启动时，通过多播(默认)或单播方式在9300/tcp查找同一集群中的其它节点，并与之建立通信。
  • 集群中的所有节点会选举出一个主节点负责管理整个集群状态，以及在集群范围内决定各shards的分布方式。站在用户角度而言，每个均可接收并响应用户的各类请求。
  • 集群有状态：green, red, yellow
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官方站点：https://www.elastic.co/　　

ElasticSearch依赖于JDK环境：可以安装配置 Oracle JDK 或 OpenJDK 

 ES的默认端口：

  • 参与集群的事务：9300/tcp
    • transport.tcp.port　　
  • 接收请求：9200/tcp
    • http.port

 Restful API:

  • 四类API:
    • (1) 检查集群、节点、索引等健康与否，以及获取其相应状态；
    • (2) 管理集群、节点、索引及元数据；　　
    • (3) 执行CRUD操作；　　
    • (4) 执行高级操作，例如paging, filtering等；　　
  • ES访问接口：9200/tcp
  • curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://HOST:PORT/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
    • VERB: GET, PUT, DELETE等；　　
    • PROTOCOL: http, https　　
    • QUERY_STRING：查询参数，例如?pretty表示用易读的JSON格式输出；　　
    • BODY: 请求的主体；　

 Cluster APIs:

  • health:
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curl -XGET 'http://172.16.100.67:9200/_cluster/health?pretty'　　
  • state：
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curl -XGET 'http://172.16.100.67:9200/_cluster/state/<metrics>?pretty'　　
  • stats：
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curl -XGET 'http://172.16.100.67:9200/_cluster/stats'　　
  • 节点状态：
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curl -XGET 'http://172.16.100.67:9200/_nodes/stats'　　

 Plugins：

  • 插件扩展ES的功能：
    • 添加自定义的映射类型、自定义分析器、本地脚本、自定义发现方式；　　
  • 安装：
    • 直接将插件放置于plugins目录中即可；　　
    • 使用plugin脚本进行安装；　　
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/usr/share/elasticsearch/bin/plugin -h
参数：
-l
-i, --install
-r, --remove　　
  • 站点插件：
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http://HOST:9200/_plugin/plugin_name　　

 部署elasticsearch集群：

  • 实验环境
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主机：Ubuntu16.04
 
elasticsearch版本：6.4.2　　
  • 安装java环境
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sudo apt-get install default-jre
 
# 查看java版本
java -version
 
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-0ubuntu0.16.04.1-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)　　
  • 安装elasticsearch
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# 首先需要添加 Apt-key：
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
 
# 然后添加 Elasticsearch 的 Repository 定义：
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-6.x.list
 
# 安装 Elasticsearch：
sudo apt-get update
sudo apt-get install elasticsearch
 
# 所有主机完成 Elasticsearch 的安装　　
  •  修改主机配置文件
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cluster.name: evescn     ##集群名称，所有主机配置必须相同
node.name: node-1        ##节点名称，不同主机此处名字不能相同
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.20.102", "192.168.20.103", "192.168.0.104"]        ## 集群地址设置，配置之后集群的主机之间可以自动发现 
  •  查看集群状态
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# curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/state?pretty' | less
{
  "cluster_name" : "evescn",
  "compressed_size_in_bytes" : 10114,
  "cluster_uuid" : "lmV_adT3TTGt3kz5_IWeSA",
  "version" : 14,
  "state_uuid" : "c1pcj3nAS5-DyWoCcWXy5w",
  "master_node" : "LdRkSjSMSLKH7PtOwDHQIw",
  "blocks" : { },
  "nodes" : {
    "LdRkSjSMSLKH7PtOwDHQIw" : {
      "name" : "node-2",
      "ephemeral_id" : "nf0KaKZlQduuz3rWVzxhew",
      "transport_address" : "192.168.20.103:9300",
      "attributes" : {
        "ml.machine_memory" : "1021595648",
        "ml.max_open_jobs" : "20",
        "xpack.installed" : "true",
        "ml.enabled" : "true"
      }
    },
    "LR0zlOMbRF-kxX33VQLtCw" : {
      "name" : "node-3",
      "ephemeral_id" : "gX8srlZWR9GdU2W-B63KIw",
      "transport_address" : "192.168.20.104:9300",
      "attributes" : {
        "ml.machine_memory" : "1021595648",
        "ml.max_open_jobs" : "20",
        "xpack.installed" : "true",
        "ml.enabled" : "true"
      }
......
}
  • 插入数据进行查看
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## 6.X新版本规则，需要指定 -H "Content-Type: application/json"
 
# A主机插入数据
# curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'localhost:9200/students/class1/2?pretty' -d '
> {
>    "first_name": "gm",
>    "last_name": "evescn",
>    "gender": "Man",
>    "age": 23,
>    "courses": "ELK"
> }'
 
# B主机查看
# curl -XGET 'localhost:9200/students/class1/2?pretty'
{
  "_index" : "students",
  "_type" : "class1",
  "_id" : "2",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "first_name" : "gm",
    "last_name" : "evescn",
    "gender" : "Man",
    "age" : 23,
    "courses" : "ELK"
  }

　　

 CRUD操作相关的API：

  • 创建文档：
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curl -XPUT 'localhost:9200/students/class1/2?pretty' -d '
> {
>   "first_name": "Rong",
>   "last_name": "Huang",
>   "gender": "Female",
>   "age": 23,
>   "courses": "Luoying Shenjian"
> }'
{
  "_index" : "students",
  "_type" : "class1",
  "_id" : "2",
  "_version" : 1,
  "created" : true
}　　　
  • 获取文档：
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~]# curl -XGET 'localhost:9200/students/class1/2?pretty'
{
  "_index" : "students",
  "_type" : "class1",
  "_id" : "2",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source":
{
  "first_name": "Rong",
  "last_name": "Huang",
  "gender": "Female",
  "age": 23,
  "courses": "Luoying Shenjian"
}　　
  • 更新文档：
    • PUT方法会覆盖原有文档；　　
    • 如果只更新部分内容，得使用_update API　　
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~]# curl -XPOST 'localhost:9200/students/class1/2/_update?pretty' -d '
{
  "doc": { "age": 22 }
}'
{
  "_index" : "students",
  "_type" : "class1",
  "_id" : "2",
  "_version" : 2
}　　
  • 删除文档：
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DETELE
 
~]# curl -XDELETE 'localhost:9200/students/class1/2'　　
  • 删除索引：
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~]# curl -XDELETE 'localhost:9200/students'
 
~]# curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices?v'　　

 查询数据:

  • Query API
    • Query DSL：JSON based language for building complex queries.
    • 用户实现诸多类型的查询操作，比如，simple term query, phrase, range boolean, fuzzy等；　　
  • ES的查询操作执行分为两个阶段：
    • 分散阶段　
    • 合并阶段　
  • 查询方式：
    • 向ES发起查询请求的方式有两种：　　
    • 1、通过Restful request API查询，也称为query string；　　
    • 2、通过发送REST request body进行；　 
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1、通过Restful request API查询；　
　　
~]# curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty'
 
2、通过发送REST request body进行；
 
~]# curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '
> {
> "query": { "match_all": {} }
> }'
  • 多索引、多类型查询：
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/_search：所有索引；
 
/INDEX_NAME/_search：单索引；
 
/INDEX1,INDEX2/_search：多索引；
 
/s*,t*/_search：正则匹配搜索
 
/students/class1/_search：单类型搜索
 
/students/class1,class2/_search：多类型搜索　　

 Mapping和Analysis：

  • ES：对每一个文档，会取得其所有域的所有值，生成一个名为“_all”的域；执行查询时，如果在query_string未指定查询的域，则在_all域上执行查询操作；
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GET /_search?q='Xianglong' ：所有域中出现此字符串的值
GET /_search?q='Xianglong%20Shiba%20Zhang'
GET /_search?q=courses:'Xianglong%20Shiba%20Zhang' ：在courses域中查询此字符串
GET /_search?q=courses:'Xianglong'
 
前两个：表示在_all域搜索；
后两个：在指定的域上搜索；　　
  • 数据类型：string, numbers, boolean, dates
  • 查看指定类型的mapping示例：
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~]# curl 'localhost:9200/students/_mapping/class1?pretty'　　
  • ES中搜索的数据广义上可被理解为两类：
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types:exact
full-text　　
精确值：指未经加工的原始值；在搜索时进行精确匹配；
full-text：用于引用文本中数据；判断文档在多大程序上匹配查询请求；即评估文档与用户请求查询的相关度；　　
    • 为了完成full-text搜索，ES必须首先分析文本，并创建出倒排索引；倒排索引中的数据还需进行“正规化”为标准格式；
      • 分词　　　　
      • 正规化　（分词+正规化==》分析）　　　 
    • 分析需要由分析器进行：analyzer　　
      • 分析器由三个组件构成：字符过滤器、分词器、分词过滤器　　　　
      • ES内置的分析器：　　　　
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Standard analyzer：
Simple analyzer
Whitespace analyzer
Language analyzer　　
      • 分析器不仅在创建索引时用到；在构建查询时也会用到；
  • Query DSL：
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request body：
    分成两类：
    query dsl：执行full-text查询时，基于相关度来评判其匹配结果；查询执行过程复杂，且不会被缓存；
    filter dsl：执行exact查询时，基于其结果为“yes”或“no”进行评判；速度快，且结果缓存；

　　

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查询语句的结构：
{
    QUERY_NAME: {
        AGGUMENT: VALUE,
        ARGUMENT: VALUE,...
    }
}
 
{
    QUERY_NAME: {
        FIELD_NAME: {
            ARGUMENT: VALUE,...
        }
    }
}

　　

  • filter dsl：
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term filter：精确匹配包含指定term的文档；<br>
{ "term": {"name": "Guo"} }
 
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d {
  "query": {
    "term": {
      "name": "Guo"
    }
  }
}

　　

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terms filter：用于多值精确匹配；
 
{ "terms": { "name": ["Guo", "Rong"] }}
 
range filters：用于在指定的范围内查找数值或时间。
{ "range":
  "age": {
    "gte": 15,
    "lte": 25
  }
}
 
gt, lt, gte, lte　　

 

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exists and missing filters：存在或不存在<br>
{
  "exists": {
    "age": 25
  }
}　　

 

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boolean filter：
 
基于boolean的逻辑来合并多个filter子句；
must：其内部所有的子句条件必须同时匹配，即and；
must: {
  "term": { "age": 25 }
  "term": { "gender": "Female" }
}　　

 

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must_not：其所有子句必须不匹配，即not
 
must_not: {
  "term": { "age": 25 }
}　　

 

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should：至少有一个子句匹配，即or
 
should: {
  "term": { "age": 25 }
  "term": { "gender": "Female" }
}　　
  • QUERY DSL：
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match_all Query：
 
用于匹配所有文档，没有指定任何query，默认即为match_all query.
{ "match_all": {} }

　　

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match Query：
在几乎任何域上执行full-text或exact-value查询；
 
如果执行full-text查询：首先对查询时的语句做分析；
{ "match": {"students": "Guo" }}
 
如果执行exact-value查询：搜索精确值；此时，建议使用过滤，而非查询；
{ "match": {"name": "Guo"} }　　

 

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multi_match Query：
 
用于在多个域上执行相同的查询；
{
  "multi_match":
  "query": full-text search
  "field": {'field1', 'field2'}
}
 
{
  "multi_match":
  "query": {
    "students": "Guo"
  }
  "field":
  {
    "name",
    "description"
  }
}

　　

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bool query：
基于boolean逻辑合并多个查询语句；与bool filter不同的是，查询子句不是返回"yes"或"no"，而是其计算出的匹配度分值。因此，boolean Query会为各子句合并其score；
 
must：
must_not:
should：　　

 

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合并filter和query：
 
{
  "filterd": {
    query: { "match": {"gender": "Female"} }
    filter: { "term": {"age": 25}}
  }
}　　
  • 查询语句语法检查：
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GET /INDEX/_validate/query?pretty
{
...
}
 
 
GET /INDEX/_validate/query?explain&pretty
{
...
}　　

 

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  27. 27 星河万里 王大毛
  28. 28 满目星辰皆是你 留小雨
  29. 29 老人与海 海鸣威/吴琼
  30. 30 海底 一支榴莲
  31. 31 只要有你 曹芙嘉
  32. 32 兰花指 阿里郎
  33. 33 口是心非 张大帅
  34. 34 爱不得忘不舍 白小白
  35. 35 惊鸿醉 指尖笑
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  37. 37 晚风心里吹 阿梨粤
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  43. 43 走马观花 王若熙
  44. 44 沈园外 阿YueYue/戾格/小田音乐社
  45. 45 盗将行 花粥/马雨阳
  46. 46 她的眼睛会唱歌 张宇佳
  47. 47 一笑江湖 姜姜
  48. 48 窗 虎二
  49. 49 人间烟火 程响
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  51. 51 你的眼神（粤语版） Ecrolyn
  52. 52 剑魂 李炜
  53. 53 虞兮叹 闻人听書_
  54. 54 时光洪流 程响
  55. 55 桃花诺 G.E.M.邓紫棋
  56. 56 行星（PLANET） 谭联耀
  57. 57 别怕我伤心 悦开心i/张家旺
  58. 58 上古山海经 小少焱
  59. 59 你的眼神 七元
  60. 60 怨苍天变了心 米雅
  61. 61 绝不会放过 王亚东
  62. 62 可笑的孤独 黄静美
  63. 63 错位时空 艾辰
  64. 64 像个孩子 仙屁孩
  65. 65 完美世界 [主题版] 水木年华
  66. 66 我们的时光 赵雷
  67. 67 万字情诗 椒椒JMJ
  68. 68 妖王 浮生
  69. 69 天地无霜 (合唱版) 杨紫/邓伦
  70. 70 塞北殇 王若熙
  71. 71 花亦山 祖娅纳惜
  72. 72 醉今朝 是可乐鸭
  73. 73 欠我个未来 艾岩
  74. 74 缘分一道桥 容云/青峰AomineDaiky
  75. 75 不知死活 子无余/严书
  76. 76 不可说 霍建华/赵丽颖
  77. 77 孤勇者 陈奕迅
  78. 78 让酒 摩登兄弟刘宇宁
  79. 79 红尘悠悠DJ沈念版 颜一彦
  80. 80 折风渡夜 (DJ名龙版) 泽国同学
  81. 81 吹灭小山河 国风堂/司南
  82. 82 等什么君 - 辞九门回忆 张大帅
  83. 83 绝世舞姬 张曦匀/戚琦
  84. 84 阿刁(无修音版|live) 张韶涵网易云资讯台
  85. 85 往事如烟 蓝波
  86. 86 清明上河图 李玉刚
  87. 87 望穿秋水 坤坤阿
  88. 88 太多 杜宣达
  89. 89 问 小阿七
  90. 90 霞光-《精灵世纪》片尾曲 小时姑娘
  91. 91 放开 爱乐团王超
  92. 92 醉仙美 娜美
  93. 93 虞兮叹（完整版） 黎林添娇kiki
  94. 94 单恋一枝花 夏了个天呐（朴昱美）/七夕
  95. 95 一个人挺好 (DJ版) 69/肖涵/沈子凡
  96. 96 一笑江湖 闻人听書_
  97. 97 赤伶 李玉刚
  98. 98 达拉崩吧 (Live) 周深
  99. 99 等你归来 程响
  100. 100 责无旁贷 阿悠悠
  101. 101 你是人间四月天（钢琴弹唱版） 邵帅
  102. 102 虐心 徐良/孙羽幽
  103. 103 大天蓬 (女生版) 清水er
  104. 104 赤伶 是二智呀
  105. 105 有种关系叫知己 刘大壮
  106. 106 怎随天下 王若熙
  107. 107 有人 赵钶
  108. 108 海底 三块木头
  109. 109 有何不可 许嵩
  110. 110 大天蓬 (抖音版) 璐爷
  111. 111 我吹过你吹过的晚风（翻自 ac） 辛辛
  112. 112 只爱西经 林一
  113. 113 关山酒 等什么君(邓寓君)
  114. 114 曾经的你 年少不川
  115. 115 倔强 五月天
  116. 116 Lydia F.I.R.
  117. 117 爱你 王心凌
  118. 118 杀破狼 哥哥妹妹
  119. 119 踏山河 七叔-叶泽浩
  120. 120 错过的情人 雷婷
  121. 121 你看到的我 黄勇/任书怀
  122. 122 新欢渡旧爱 黄静美
  123. 123 慕容晓晓-黄梅戏（南柯一梦 / 明洋 remix） 南柯一梦/MINGYANG
  124. 124 浮白 花粥/王胜娚
  125. 125 叹郁孤 霄磊
  126. 126 贝加尔湖畔 (Live) 李健
  127. 127 不虞 王玖
  128. 128 麻雀 李荣浩
  129. 129 一场雨落下来要用多久 鹿先森乐队
  130. 130 野狼disco 宝石Gem
  131. 131 我们不该这样的 张赫煊
  132. 132 海底 一支榴莲
  133. 133 爱情错觉 王娅
  134. 134 你一定要幸福 何洁
  135. 135 往后余生 马良
  136. 136 放你走 正点
  137. 137 只要平凡 张杰/张碧晨
  138. 138 只要平凡-小石头和孩子们 小石头和孩子们
  139. 139 红色高跟鞋 (Live) 韩雪/刘敏涛/万茜
  140. 140 明月天涯 五音Jw
  141. 141 华年 鹿先森乐队
  142. 142 分飞 徐怀钰
  143. 143 你是我撞的南墙 刘楚阳
  144. 144 同簪 小时姑娘/HITA
  145. 145 我的将军啊-唯美独特女版 熙宝(陆迦卉)
  146. 146 我的将军啊（女版戏腔） Mukyo木西
  147. 147 口是心非 南柯nanklo/乐小桃
  148. 148 DAY BY DAY (Japanese Ver.) T-ara
  149. 149 我承认我怕黑 雅楠
  150. 150 我要找到你 冯子晨
  151. 151 你的答案 子尧
  152. 152 一剪梅 费玉清
  153. 153 纸船 薛之谦/郁可唯
  154. 154 那女孩对我说 (完整版) Uu
  155. 155 我好像在哪见过你 薛之谦
  156. 156 林中鸟 葛林
  157. 157 渡我不渡她 (正式版) 苏谭谭
  158. 158 红尘来去梦一场 大壮
  159. 159 都说 龙梅子/老猫
  160. 160 산다는 건 (Cheer Up) 洪真英
  161. 161 听说 丛铭君
  162. 162 那个女孩 张泽熙
  163. 163 最近 (正式版) 王小帅
  164. 164 不谓侠 萧忆情Alex
  165. 165 芒种 音阙诗听/赵方婧
  166. 166 恋人心 魏新雨
  167. 167 Trouble Is A Friend Lenka
  168. 168 风筝误 刘珂矣
  169. 169 米津玄師-lemon（Ayasa绚沙 Remix） Ayasa
  170. 170 可不可以 张紫豪
  171. 171 告白の夜 Ayasa
  172. 172 知否知否（翻自 胡夏） 凌之轩/rainbow苒
  173. 173 琵琶行 奇然/沈谧仁
  174. 174 一曲相思 半阳
  175. 175 起风了 吴青峰
  176. 176 胡广生 任素汐
  177. 177 左手指月 古琴版 古琴唐彬/古琴白无瑕
  178. 178 清明上河图 排骨教主
  179. 179 左手指月 萨顶顶
  180. 180 刚刚好 薛之谦
  181. 181 悟空 戴荃
  182. 182 易燃易爆炸 陈粒
  183. 183 漫步人生路 邓丽君
  184. 184 不染 萨顶顶
  185. 185 不染 毛不易
  186. 186 追梦人 凤飞飞
  187. 187 笑傲江湖 刘欢/王菲
  188. 188 沙漠骆驼 展展与罗罗
  189. 189 外滩十八号 男才女貌
  190. 190 你懂得 小沈阳/沈春阳
  191. 191 铁血丹心 罗文/甄妮
  192. 192 温柔乡 陈雅森
  193. 193 似水柔情 王备
  194. 194 我只能爱你 彭青
  195. 195 年轻的战场 张杰
  196. 196 七月七日晴 许慧欣
  197. 197 心爱 金学峰
  198. 198 Something Just Like This (feat. Romy Wave) Anthony Keyrouz/Romy Wave
  199. 199 ブルーバード いきものがかり
  200. 200 舞飞扬 含笑
  201. 201 时间煮雨 郁可唯
  202. 202 英雄一怒为红颜 小壮
  203. 203 天下有情人 周华健/齐豫
  204. 204 白狐 陈瑞
  205. 205 River Flows In You Martin Ermen
  206. 206 相思 毛阿敏
  207. 207 只要有你 那英/孙楠
  208. 208 Croatian Rhapsody Maksim Mrvica
  209. 209 来生缘 刘德华
  210. 210 莫失莫忘 麦振鸿
  211. 211 往后余生 王贰浪
  212. 212 雪见—仙凡之旅 麦振鸿
  213. 213 让泪化作相思雨 南合文斗
  214. 214 追梦人 阿木
  215. 215 真英雄 张卫健
  216. 216 天使的翅膀 安琥
  217. 217 生生世世爱 吴雨霏
  218. 218 爱我就跟我走 王鹤铮
  219. 219 特别的爱给特别的你 伍思凯
  220. 220 雪 杜婧荧/王艺翔
  221. 221 I Am You Kim Taylor
  222. 222 起风了 买辣椒也用券
  223. 223 江湖笑 周华健
  224. 224 半壶纱 刘珂矣
  225. 225 Jar Of Love 曲婉婷
  226. 226 野百合也有春天 孟庭苇
  227. 227 后来 刘若英
  228. 228 不仅仅是喜欢 萧全/孙语赛
  229. 229 Time (Official) MKJ
  230. 230 纸短情长 (完整版) 烟把儿
  231. 231 离人愁 曲肖冰
  232. 232 难念的经 周华健
  233. 233 佛系少女 冯提莫
  234. 234 红昭愿 音阙诗听
  235. 235 BINGBIAN病变 Cubi/多多Aydos
  236. 236 说散就散 袁娅维TIA RAY
  237. 237 慢慢喜欢你 莫文蔚
  238. 238 最美的期待 周笔畅
  239. 239 牵丝戏 银临/Aki阿杰
  240. 240 夜的钢琴曲 K. Williams
怎随天下 - 王若熙
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作词 : 阿楚

作曲 : BEN小样

窈窕红裙策马

追回过往

许他以后春夏

何必真假待到

秋露染蒹葭

与他重逢处坐饮茶

风儿摇曳窗纱

梦里故人脸颊

红线几匝

醉里叹造化

相思辜负年华

胭脂泪等待太傻

若牵挂

怎随他天下

笙歌事休作罢一往情深

不是残垣落花

羽扇纶巾他无意孤倨天涯

偏引惊鸿风沙

窈窕红裙策马追回过往

许他以后春夏

何必真假待到

秋露染蒹葭

与他重逢处坐饮茶

……

风儿摇曳窗纱

梦里故人脸颊

红线几匝

醉里叹造化

相思辜负年华

胭脂泪等待太傻

若牵挂

怎随他天下

笙歌事休作罢一往情深

不是残垣落花

羽扇纶巾他无意孤倨天涯

偏引心洪风沙

窈窕红裙策马追回过往

许他以后春夏

何必真假待到

秋露染蒹葭

与他重逢处坐饮茶

笙歌事休作罢一往情深

不是残垣落花

羽扇纶巾他无意孤倨天涯

偏引心洪风沙

窈窕红裙策马追回过往

许他以后春夏

何必真假待到

秋露染蒹葭

与他重逢处坐饮茶

重逢处坐 饮茶

混音 : 罗浩榕

封面设计 : 左意辰

录音室 : HaiMing studio

出品 : 桂吴迪

OP : 海茗音乐

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