函数的基本使用

 

函数的基本使用

引入

基于前一部分的学习,我们已经能开发一些功能简单的小程序了,但随着程序功能的增多,代码量随之增大,此时仍不加区分地把所有功能的实现代码放到一起,将会使得程序得组织结构不清晰,可读性变差,且程序中需要频繁使用同意功能时,只能重复编写该功能的实现代码,日积月累,程序将变得冗长,并且当某一功能需要修改时,又不得不找出所有定义及使用这段功能的地方修改之,管理维护的难度极大。

我们完全可以从现实生活中找到简化程序设计的方案:比如一个修理工会事先准备好螺丝刀,锤子等工具,这样在进行修理的过程中,需要用到拧螺丝的功能时就直接拿来螺丝刀使用,需要用到锤击物体的功能时就直接拿来锤子使用,无需临时制造,这个例子的核心在于“事先准备好工具”,遇到应用场景时,“拿来就用”

在程序中,具备某一功能的工具指得就是函数,“事先准备工具”的过程即函数的定义,“拿来就用”即函数的调用

定义函数

函数的使用必须遵守“先定义,后调用”的原则。函数的定义就相当于事先将函数体代码保存起来,然后将内存地址赋值给函数名,函数名就是对这段代码的引用,这和变量的定义是相似的,没有事先定义函数而直接调用,就相当于在引用一个不存在的“变量名”

定义函数的语法

def 函数名(参数一,参数二,....:
   """文本描述"""
   函数体
   return

1、def:定义函数的关键字

2、函数名:函数名指向函数内存地址,是对函数体代码的引用,函数的命名应该反映出函数的功能

3、括号:括号内定义参数,参数是可有可无的,且无需指定参数的类型;

4、冒号:括号后要加冒号,然后在下一行开始缩进编写函数体的代码;

5、"""文档描述""":描述函数功能,参数介绍等信息的文档,非必要,但建议加上,从而增强函数的可读性;

6、函数体:由语句和表达式组成;

7、return值:定义函数的返回值,return是可有可无的

1、什么是函数?

函数就是一种工具,可以重复调用

2、为什么要用函数

1、防止代码冗余

2、代码的可读性差

3、怎么用函数

1、定义函数--->制造工具

2、调用函数--->使用工具

1、无参函数
def index():
   print('ok')
   
 打印是空的

 

2、空函数
def login():
   pass

打印是空的

 

3、有参函数
def login(username):
   print(username)
   
 打印时空的

返回值:

1、不写return:默认返回None

def index():
   print('hello world')
print(index())

hello world
None

2、只写return:只有结束函数体代码的效果,返回None

l1 = [1, 6, 3, 4, 5, 6]
def my_len():
   count = 0
   while True:
       for i in l1:
           if i == 4:
               print(count)
               return
           count += 1
print(my_len())

3
None

3、写return None :与只写return的效果一样

def index():
   print('hello world')
   return None

hello world
None

 

4、return返回一个值:可以将返回的结果,当作一个变量值来使用

a = 1
b = 2
def home():
   if a > b:
       return a
   else:
       return b
res = home()
print(res)

2

 

5、return返回多个值

1、将返回的多个值,默认存入元组返回

a = 1
b = 2
c = '3'
d = [4, 5]
e = {'name': 'sean'}
def func(a, b, c, d, e):
   return a, b, c, d, e
print(func(a, b, c, d, e))

(1, 2, '3', [4, 5], {'name': 'sean'})

(1, 2, '3', [4, 5], {'name': 'sean'})

 

2、函数的返回值不想被修改

3、可以自己指定返回的数据类型

def func1():
   return 1, "2"

print(func1())

(1, '2')

 

函数的参数

函数是先定义,后调用,在定义阶段只检测语法,不执行任何代码

形参:

是在函数定义阶段就规定的参数,它就相当于定义变量时的变量名

def index(a):  # 形参:相当于变量名
   print(a)
   print(b)
if a > b:
   print(a)
else:
   print(b)

Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 54, in <module>
   if a > b:
NameError: name 'a' is not defined

实参:

是在函数调用阶段传入的参数,它相当于定义变量时的变量值

def index(a):
  print(a)
  print(b)
a = 1
b = 2
index(a) # 实参:相当于变量值
b = 2

1
2

位置参数:

通过位置进行传参

def foo(a, b):
   print(a, b)
foo(2, 1)

2 1

 

关键字参数:

指定参数进行传参

def foo2(a, b):
   print(a, b)
foo2(b=2, a=1)

1 2

 

ps:位置参数一定要在关键字参数之前,连用的时候,不要对同一个形参重复赋值

 

默认参数:

在定义函数阶段已经传入参数,如果说你在实参的时候传入了一个新的参数,就会使用新参数,默认参数在传值的时候,不要将可变类型当作传递参数

应用场景:

当参数对应值重复出现的情况下使用默认参数

def reg(username, password, gender='male'):
   print(f"用户名:{username},密码:{password},性别:{gender}")


reg('tank', 'dsb')
reg('jason', 'dsb')
reg('egon', 'xsb')
reg('leiying', 'dsb', 'female')

用户名:tank,密码:dsb,性别:male
用户名:jason,密码:dsb,性别:male
用户名:egon,密码:xsb,性别:male
用户名:leiying,密码:dsb,性别:female

可变长参数:

 

**kwarge:接收所有溢出的关键字参数

接收的值都被存入一个字典

官方认证:**kwargs

 

 

官方认证: * args 只要有* * 就有可变长参数的效果

def index(a, b, c, d, e):
   print(a, b, c, d, e)


index(1, 2, 3)

会发现报错,缺少两个位置参数 d和e

Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 87, in <module>
   index(1, 2, 3)
TypeError: index() missing 2 required positional arguments: 'd' and 'e'
def index(a, b, c, d, e, ):
   print(a, b, c, d, e, )


index(1, 2, 3, 4, 5, 6)
打印会发现报错,上面五个参数,下面却多给了一个

C:\Users\ever\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 87, in <module>
   index(1, 2, 3, 4, 5, 6)
TypeError: index() takes 5 positional arguments but 6 were given

Process finished with exit code 1

 

我们可以用*args来解决

def index(a, b, c, d, e, *ages):
   print(a, b, c, d, e, *ages)


index(1, 2, 3, 4, 5, 6)

1 2 3 4 5 6

 

*:打散你传入容器类型

def index(a, b, c, d, e, f):
   print(a, b, c, d, e, f)


index(1, 2, 3, 4, [5, 6])

会发现报错,缺少一个必要的位置参数f

C:\Users\ever\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 87, in <module>
   index(1, 2, 3, 4, [5, 6])
TypeError: index() missing 1 required positional argument: 'f'

我们可以用* 来解决

def index(a, b, c, d, e, f):
   print(a, b, c, d, e, f)


index(1, 2, 3, 4, *[5, 6])

1 2 3 4 5 6

*args:接收所有溢出的位置参数,接收的值都被存入一个元组

def func(a, b, c, d, **kw):
   print(a, b, c, d, kw)


func(1, 2, c=3, d=4, e=5, f=6)

1 2 3 4 {'e': 5, 'f': 6}
l1 = [1, 2, 3, 4]
t1 = (1, 2, 3, 4)
d1 = {'name': 'tank', 'age': 73}

print(*l1)
print(*t1)
print(d1)

1 2 3 4
1 2 3 4
{'name': 'tank', 'age': 73}

1 2 3 4
1 2 3 4
{'name': 'tank', 'age': 73}

如果字典加*打印的话只能打印kye 不能打印value

l1 = [1, 2, 3, 4]
t1 = (1, 2, 3, 4)
d1 = {'name': 'tank', 'age': 73}

print(*l1)
print(*t1)
print(*d1)

1 2 3 4
1 2 3 4
name age

 

 

posted on 2019-11-09 19:07  Everuse  阅读(339)  评论(0编辑  收藏  举报

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