数字类型及其操作
数字类型及其操作
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整数类型
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浮点数类型
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复数类型
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数值运算操作符
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数值运算函数
二，整数函数
与数学中整数的概念一致
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可正可负
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pow(x,y) 函数：计算xyxy，想算多大算多大
2.1 四种进制表示形式
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十进制：1010，99，-217
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二进制：以0b或0B开头：0b010，-0B101
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八进制：以0o或0O开头：0o123，-0O456
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十六进制：以0x或0X开头：0x9a，-0X89
关于python整数，就需要知道这些
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整数无限制 pow()
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四种进制表示形式
三，浮点数类型
与数学中实数的概念一致
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带有小数点及小数的数字
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浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略
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取值范围数量级约-10308-10308至1030810308，精度数量级10-1610-16
浮点数间运算存在不确定尾数，不是bug
二进制表示小数，可以无限接近，但不完全相同
0.1 + 0.2 ：结尾无限接近0.3，但可能存在尾数
3.1 round()函数
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round(x, d) :对x四舍五入，d是小数截取位数
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浮点数间运算及比较用round() 函数
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不确定尾数一般发生在10161016左右，round()
3.2 科学计数法表示浮点数
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使用字母e或者E作为幂的符号，以10为基数，格式如下：<a>e<b>,表示a*10b
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例如：4.3e-3 值为0.0043 ，9.6E5 值为 960000.0
关于python浮点数，需要知道的多一些
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取值范围和精度基本无限制
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运算存在不确定尾数round()
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科学计数法表示
四，复数类型
与数学中复数的概念一致
如果x2✖2=-1 那么x的值是什么？
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定义 j = -1，以此为基础，构建数学体系
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a+bj 被称为复数，其中，a是实部，b是虚部
4.1 复数实例
z = 1.23e-4+5.6e+89j
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实部是什么？z.real获得实部
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虚部是什么？z.imag获得虚部
五，数值运算操作符
5.1 一元操作符
操作符是完成运算的i一种符号体系
5.2 二元操作符
二元操作符有对应的增强赋值操作符
5.3 数字类型的关系
类型可进行混合运算，生成结果为“最宽”类型
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三种类型存在一种逐渐“扩宽”或“变宽”的关系：整数->浮点数->复数
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例如：123 + 4.0 =127.0 （整数+浮点数=浮点数）
六，数值运算函数
一些以函数形式提供的数值运算功能
七，小结
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整数类型的无限范围及四种进制表示
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浮点数类型的近似无限范围，小尾数及科学及算法
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+，-，*，/，//，%，**，二元增强赋值操作符
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abs(), divmod(), pow(), round() , max(), min()
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int(), float(), complex()
代码编写部分
求100以内的偶数相加的值
# 取值100
range(100)
# 定义sum的值为0
sum = 0
# 让这个值循环
for i in range(100):
# 取2的模（得到的都是偶数）
if i % 2 == 0:
# 得到的值相加
sum += i
# 打印得到的值
print(sum)
## 得到的结果为
2450
天天向上的能量（每周七天，上班五天，上班的时候增加百分之一的能量
# 定义dayup为1
dayup = 1
# 让365以内的值循环打印
for i in range(365):
# 取7的模，并判断是否在设定的值内
if i % 7 in [6,0]:
# dayup等于一减一乘以0.01
dayup = dayup - (1 * 0.01)
else:
# dayup等于一加上一乘以0.01
dayup = dayup + (1 * 0.01)
# 打印出dayup的值
print(dayup)
得到的值为
2.549999999999989
进制之间的转换
# 将a赋予一个值
a = 20
# 打印出这个a的二进制的值
print(bin(a))
# 打印出这个a的八进制的值
print(oct(a))
# 打印出这个a的十六进制的值
print(hex(a))
得到的结果为
0b10100
0o24
0x14
