Mysql 分区
mysql 5.7 官方对于分区的文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning.html
使用场景
千万级别的数据
限制
- 一个表最多只能有1024个分区。
- 在MySQL 5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。在MySQL 5.5中，某些场景中可以直接使用列来进行分区。
- 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。
- 分区表中无法使用外键约束。
原理
分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象（Handler object）表示，所以我们也可以直接访问各个分区。
分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个完全相同的索引
从存储引擎的角度来看，底层表和一个普通表没有任何不同，存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。
SELECT 查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据。
INSERT 写入一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接收这条记录，再将记录写入对应底层表。
DELETE 删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作。
UPDATE 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，MySQL先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据应该放在哪个分区，最后对底层表进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作
虽然每个操作都会“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如InnoDB，则会在分区层释放对应表锁。这个加锁和解锁过程与普通InnoDB上的查询类似
类型
目前MySQL支持范围分区（RANGE），列表分区（LIST），哈希分区（HASH）以及KEY分区四种。
RANGE，参见 mysql 5.7 partitioning-range
CREATE TABLE members (
firstname VARCHAR(25) NOT NULL,
lastname VARCHAR(25) NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
email VARCHAR(35),
joined DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
HASH，参见 mysql 5.7 partitioning-hash
需要显示写明 partitions 分区总数量。select 时需要自己指定 partition 范围。
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;
缺陷
- NULL值会使分区过滤无效。假设按照PARTITION BY RANGE YEAR（order_date）分区，那么所有order_date为NULL或者是一个非法值的时候，记录都会被存放到第一个分区
- 分区列和索引列不匹配。假设在列a上定义了索引，而在列b上进行分区。因为每个分区都有其独立的索引，所以扫描列b上的索引就需要扫描每一个分区内对应的索引。如果每个分区内对应索引的非叶子节点都在内存中，那么扫描的速度还可以接受，但如果能跳过某些分区索引当然会更好。要避免这个问题，应该避免建立和分区列不匹配的索引，除非查询中还同时包含了可以过滤分区的条件。
- 选择分区的成本可能很高。
- 打开并锁住底层表的成本可能很高。当查询访问分区表的时候，MySQL需要打开并锁住所有的底层表，这是分区表的另一个开销。
- 维护分区的成本可能很高
