几张图搞懂 NodeJS 的流
假设我们现在要盖一座房子，我们买了一些砖块，厂家正在送货。现在我们有两个选择，一是等所有砖块都到了以后再开始动工；二是到一批砖块就开始动工，砖块到多少我们就用多少。
这两种方式哪种效率更高呢？显然是第二种。这就是流（stream）的理念。在计算机科学中，流是随时间可用的一系列数据元素。就像传送带运输物品一样，使用流可以实现一次处理一个数据元素。
在 NodeJS 中，stream 模块实现了流的功能。即使我们没有直接使用过这个模块，我们也间接使用过流，比如读写文件、网络等。
水流，信息流
信息就像水流一样，以比特流（strem of bits）的形式从一个地方流到另一个地方。比如读取文件，信息就从磁盘流向了应用程序。
但是，流的两端处理信息的速度是不同的，通常流的一端会比另一端要慢，因此就需要一个缓存来作为缓冲（buffer）。
如下图所示，上面的水龙头水流较大，下面的水龙头水流较小，因此需要一个容器来暂时存储下面的水龙头来不及处理的水。
NodeJS 中流的基本原理也是这样的，stream 模块实现了这些能力。
在 NodeJS 中有两种基本的流可以使用：
- 可读流（Readable Streams）
- 可写流（Writable Streams）
同时还有两种读写混合的流：
- 双工流（Duplex Streams）-- 可读可写的流
- 转换流（Transform Streams）-- 可以转换数据的双工流
可读流（Readable Stream）
可读流可以从一个地方读取数据，比如从文件中读取信息。读取的数据可以暂时存放在可读流中的缓存（Buffer）里，防止应用程序无法及时处理。
常见的可读流有 process.stdin、fs.createReadStream 以及 HTTP 服务中的 IncomingMessage 对象。
可写流（Writable Stream）
可写流可以将数据写到一个地方，比如将数据写入文件中。为了防止因为写入目标处理速度太慢导致数据丢失，写入的数据可以暂存在可写流内部的缓存（Buffer）中。
常用的可写流有 process.stdout、process.stderr 和 fs.createWriteStream.
双工流（Duplex Streams）
双工流是可读流和可写流的混合体。连接到双工流之后，应用程序既可以从流中读取数据，也可以向流中写入数据。在双工流中，可读流和可写流有各自独立的缓存（Buffer）。
最常用的双工流就是 net.Socket。
转换流（Transform Stream）
转换流是更加特殊的混合流，在转换流中，可读流是通过某种方式连接到可写流上的。
最常见的转换流是有 Cipher 创建的流。在这个流中，应用程序写入数据，然后再从流中读取加密后的数据。
管道（Pipe）
通常流在连接到一起之后才能发挥更大的作用。我们通过管道来连接流。
比如我们可以将一个可读流连接到一个可写流或者双工流上，仅仅使用可读流的 pipe() 方法即可。
常见的管道场景就是复制文件。将 fs.createReadStream() 创建的流通过 pipe() 方法连接到 fs.createWriteStream() 创建的流上去。
使用流复制数据
我们可以将流连接到多个其他流上。这在一些需要重复读取原始数据的场景中非常有用。因为可读流只能读取一次数据，因此我们可以通过 pipe() 方法将可读流连接到多个流上，这样这些被连接的流就可以直接消费数据，不需要创建多个可读流。
const fs = require('fs')
const original = fs.createReadStream('./original.txt')
const copy1 = fs.createWriteStream('./copy1.txt')
const copy2 = fs.createWriteStream('./copy2.txt')
original.pipe(copy1)
original.pipe(copy2)
高水位线控制（highWaterMark）
在最开始的例子中，我们通过水箱蓄水的例子描述了流的缓存特性。因为上方的水流始终比下方的水流快，水箱中的水越来越多，终究会超过水箱的容积而溢出。
因此我们需要一个高水位警戒线，当水箱中的水位高于这个警戒线的时候，就需要通知上方的水龙头暂时停止放水了。
在流中也是同样的原理，可读流和可写流内部都有缓存，这些缓存的最大可存储量是系统的可用内存量。NodeJS 流通过 highWaterMark 这个配置项来控制缓存中的水位线。
举个例子，如下图，可读流连接到可写流之后，可写流通过 highWaterMark 来检测缓存中的水位是否过高，高于这条线之后，可写流会通知可读流暂停写入数据。
需要注意的是，highWaterMark 只是一个警示线，并不是一个硬性约束条件。也就是说，如果自定义的流没有正确处理这个警示线的话，可能会导致数据丢失。
流的应用
我们来举个例子综合说明如何使用流。
假设我们有一个裁减图片的应用程序。用户将图片的地址告诉应用程序，应用程序从网络上读取原始图片，裁减之后再返回给用户。那么我们可以借助于流来实现这个应用程序的功能，如下图。
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