2019年5月12日
初级算法梳理 -【任务1 线性回归算法梳理】
摘要： 任务内容：机器学习的一些概念 1. 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证 2. 线性回归的原理 3. 线性回归损失函数、代价函数、目标函数 4. 优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等) 5. 线性回归的评估指标 6. sklearn参数详解 具体解释： 阅读全文
posted @ 2019-05-12 21:54 bingo彬哥 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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