随笔分类 - 动手学深度学习-李沐

【笔记】动手学深度学习-预备知识

摘要：预备知识 2.1 数据操作 import torch x = torch.arange(12) print(x.shape) print(torch.Size(x)) print(x.numel()) X = x.reshape(3, 4) print(X) print(torch.ones((2, 阅读全文

posted @ 2024-04-25 18:53 bingo彬哥阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【笔记】动手学深度学习-前言

摘要：1、学习深度学习，首先第一点要亲自动手。 2、相关anacoda的环境的安装方法，用来隔绝相关的依赖关系，防止安装包冲突。 3、机器学习程序不同于一般程序，能够随着数据的增加，通过调节内部的参数，展现出一定的智能的想象。 4、机器学习中的核心组件：数据、模型、目标函数、算法。 5、常用的优化算法是梯阅读全文

posted @ 2024-04-22 15:27 bingo彬哥阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑