随笔分类 -  机器学习与深度学习

摘要:在国内下载huggingface可以使用hf-mirror加速下载,一般的使用方法可以参见: https://hf-mirror.com/ 上的介绍。 我在使用hf-mirror下载时,参照网站第一种方法,指定仓库名称和本地下载地址下载时,发生了报错,错误如下: 报错指出我们有正确的repo_id和 阅读全文
posted @ 2024-01-20 20:11 bingo彬哥 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:version 1 计划: 1、跟踪到最新的代码直播的进度 《动手学深度学习 Pytorch》 2、猫狗大战代码整理(项目一) 阅读全文
posted @ 2021-04-21 16:53 bingo彬哥 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:NVIDIA系统管理界面介绍 原文来源:https://developer.nvidia.com/nvidia system management interface NVIDIA系统管理界面(nvidia smi)是一个命令行实用程序,基于NVIDIA管理库(NVML),旨在帮助管理和监控NVID 阅读全文
posted @ 2019-09-20 14:49 bingo彬哥 阅读(1816) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:任务内容 1.信息论基础(熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度) 2.决策树的不同分类算法(ID3算法、C4.5、CART分类树)的原理及应用场景 3.回归树原理 4.决策树防止过拟合手段 5.模型评估 6.sklearn参数详解Python绘制决策树 具体解释 信息论基础(熵 联合熵 条件熵 阅读全文
posted @ 2019-05-18 21:45 bingo彬哥 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:任务内容 1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 2、 逻辑回归的原理 3、逻辑回归损失函数推导及优化 4、 正则化与模型评估指标 5、逻辑回归的优缺点 6、样本不均衡问题解决办法 7、sklearn参数 具体解释 逻辑回归与线性回归的联系与区别 二者都属于监督学习算法。但是线性回归解决回归问题,逻辑回 阅读全文
posted @ 2019-05-15 22:01 bingo彬哥 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:任务内容:机器学习的一些概念 1. 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证 2. 线性回归的原理 3. 线性回归损失函数、代价函数、目标函数 4. 优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等) 5. 线性回归的评估指标 6. sklearn参数详解 具体解释: 阅读全文
posted @ 2019-05-12 21:54 bingo彬哥 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自:https://blog.csdn.net/coder_Gray/article/details/78562382 在Tensorflow上进行mnist数字识别实例时,出现如下错误 当然mnist数据集不能直接使用,需要通过input_data模块进行初始化,所以要首先引入input_dat 阅读全文
posted @ 2018-05-14 15:21 bingo彬哥 阅读(3389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文来自Quora: "How should you start a career in Machine Learning" Coursera上的斯坦福机器学习旨在帮助广大观众开始机器学习。如果您熟悉基本的编程(用任何语言),我建议从那里开始。 许多人通过完成MOOC来获得机器学习方面的工作。其他类 阅读全文
posted @ 2018-01-15 11:03 bingo彬哥 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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