数据结构学习杂记

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※，数据结构

• 数据结构是计算机底层存储、组织数据的方式。
• 是指数据之间是以什么方式排列在一起的。
• 数据结构是为了更加方便的管理和使用数据，需要结合具体的业务场景来进行选择。
• 一般情况下，精心选择的数据结构能够带来更高的运行或存储效率。

※，如何学习（简单版）

• 每种数据结构长什么样子
• 如何添加数据
• 如何删除数据

※，常见的数据结构

• 栈：后进先出，先进后出。栈是一个容器，一端开口，一端封闭。像个杯子。
• 队列：后进后出，先进先出。两端开口的容器，上面是后端，下面是前端。
  • 数据从后端进入队列模型的过程称为:入队列
  • 数据从前端离开队列模型的过程称为:出队列
• 数组：数组是一种查询快，增删慢的模型。
  • 查询速度快：查询数据通过(整个数组的)地址值和索引定位，查询任意数据耗时相同。（元素在内存中是连续存储的）
  • 删除效率低：要将原始数据删除，同时后面每个数据前移。
  • 添加效率极低：添加位置后的每个数据后移，再添加元素。如果数组已经满了，还需要扩容。
• 链表：链表中的结点是独立的对象，在内存中是不连续的，每个结点包含数据值和下一个结点的地址。
  • 链表查询慢，无论查询哪个数据都要从头开始找。
  • 链表增删相对快（相对于数组而言）
  • 链表有单向链表和双向链表。单向链表记录数据和下一个结点的地址。双向链表记录数据和前后结点的地址。
• 二叉树：任意节点的度<=2。度即每个节点的子节点数量。
• 二叉查找树：又称二叉排序树或二叉搜索树。
  • 二叉查找树特点：
    • 每个节点上至多两个子节点
    • 任意节点上的左子树的值都小于当前节点。
    • 任意节点上的右子树的值都大于当前节点。
  • 二叉查找树添加节点规则：小的存左边，大的存右边，一样的不存。
• 平衡二叉树：任意节点左右子树高度差不超过1。
• 红黑树：是一种二叉查找树，不一定是平衡二叉树。参考此视频教程
  • 红黑树的增删改查性能都很好。

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