摘要：
user guide https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 1. 监督式学习(Supervised learning) 1.1. 广义线性模型(Generalized Linear Models) 1.2. 线性和二次判别分析(Linear 阅读全文
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user guide https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 1. 监督式学习(Supervised learning) 1.1. 广义线性模型(Generalized Linear Models) 1.2. 线性和二次判别分析(Linear 阅读全文
摘要：
一、原理阐述 算法类型：非监督学习_聚类算法 输入： 连续型 V1.0 给定需要分为k个分类，随机选择k个点作为中心点，计算每个点离这k个中心点的距离，将距离最小的作为该点的分类；再利用均值等计算这k个分类的新中心点，重复上面的计算，直到每个点的分类不再变化或迭代次数大于一定阈值结束。 二、算法选择 阅读全文
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