机器学习算法可以分为传统的机器学习算法和深度学习。 传统机器学习算法主要包括以下五类: 回归:建立一个回归方程来预测目标值,用于连续型分布预测 分类:给定大量带标签的数据,计算出未知标签样本的标签取值 聚类:将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇,每一簇数据有共同的特征 关联分析:计算出数据之间的频繁项集合 降维:原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中
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