摘要： Infromatica PowerCenter介绍：1993年在美国加利福尼亚州成立，一年后在美国纳斯达克上市。informatica的特点：1.强大的多种数据类型访问能力2.企业级的数据集成解决方案3.强大的ETL功能Infromatica PowerCenter工具概况主要有一下几部分组成：1.Administration Console(管理控制台)：主要负责管理Informatica服务、目录、域、节点、日志、账户等信息，基于B/S结构2.PowerCenter:用来进行设计ETL开发的工具，包括数据源、目标数据库、映射方法等的定义及使用3.Repository Manager:主要用 阅读全文

摘要： ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，是构建数据仓库最重要的一步。1.抽取抽取时元数据进入到数据仓库的第一步。因为每个业务系统数据的质量不相同，所以需要对每个数据源建立不同的抽取程序。抽取的主要功能：提供数据匹配器的功能：这样使得程序可以与多种业务数据源相连接。提供标准化的功能：抽取最重要的一个功能就是对数据类型的标准化，将业务数据和数据仓库中的数据类型统一。提供批处理的服务：提供过滤的功能：2.清洗清洗是源数据进入到数据仓库的第二步。目的是保证源数据的数据质量符合数据仓库的要求，同时保证数据的一致性。清洗的主要功能:数据修正：使用固定算法或者 阅读全文

摘要： 为了达到数据仓库项目质量管理的要求，可以选择合适的模型建立数据仓库项目的生命周期1.使用瀑布模型 条件:从用户的角度来说，他们已经完全理解项目的需求，并且有现成的文档作为支持，同时用户希望用新系统替代旧的系统，并且项目工期相对紧迫。 从项目开发人员的角度来说，项目分工明确，资源充分，系统可以被划分成相对独立的模块，比较适合工作任务的分配。2.使用原型模型 用户对项目需求的理解比较模糊。数据仓库粒度的划分数据仓库粒度的划分是设计的重要内容，因为它直接影响了数据仓库查询的效率、查询的灵活性和数据仓库数据量的大小。如果数据仓库的粒度级别越低，则它的细节程度越高；反之，则相反。在数据仓库设计过过... 阅读全文