ODS的概念：是一个面向主题的、集成的、可变的、反应当前细节的数据集合。为企业决策者提供当前细节性的数据，通过作为数据仓库的过度阶段。
ODS具有以下的特点：
1.数据是不断更新和易丢失的，当新的业务数据进入到ODS时，旧的数据会被新的数据覆盖或更新，一般不存储历史的数据，只反映当前实时性的信息。
2.ODS系统一般存储的都是细节性的信息，很少有汇总的数据。
3.ODS系统支持快读的数据更新操作，数据刷新频率很快。
4.ODS一般存储在关系型数据库中，通过各个业务系统的数据集成起来，组成企业的全局统一视图。
5.用户可以频繁访问ODS系统，因为它是基于操作型应用。
元数据的定义
在数据仓库系统的建立、维护、管理和使用过程中，用来描述实际数据的信息，是关于数据的数据。
数据仓库在建设过程中产生的数据源定义、转换规则的定义、目标库的定义都存储在元数据库中。还支持一下几种功能：
1.描述数据仓库系统存在哪些数据
2.描述哪些数据是在数据仓库系统中产生的。
3.描述哪些数据将要抽取到数据仓库系统中。
4.评估数据质量的好坏。
记录数据抽取工作的执行情况。
元数据的类型：
技术元数据：主要存储数据仓库系统管理技术细节方面的数据。主要包括：数据仓库的开发和管理使用的数据，ETL数据抽取的映射关系和转换规则，对数据仓库模式的定义，计算方法等内容。
业务元数据：从业务角度描述了商业智能中的数据。主要包括数据的来源、数据的访问原则、系统提供的决策分析方法、报表展示的信息等内容。
元数据的作用：
1.帮助用户理解数据仓库系统中的数据。
2.用户数据仓库系统的集成。
3.保证数据的质量
4.提供数据仓库系统的灵活性。
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