摘要: 基础部分: 机器学习干什么用?————用于预测 f(x) = y 其中 f(x)是特征-features,是学习的知识,来自于训练集(特征feature/属性attribute,标签label/目标target) y即要预测的结果。 y的结果好不好? 因此:若有一个有10000条的训练数据,一般进行 阅读全文
posted @ 2019-07-16 16:58 evan0925 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三大对象 1.DataFrame(index, columns ,values) 1)先从文件(excel,csv,mysql)中读取,或者自己制造一个DataFrame对象 2)查看数据 查看数据的形状(几行几列) 查看每一列的数据类型,数据中是否有空值(行、列),查看每一列和标签的关系(离散-柱 阅读全文
posted @ 2019-07-16 10:13 evan0925 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个绘图库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.family'] = 'SimHit' #若有乱码,设置为黑体 前期设置 1.添加/创建画布 plt.figure(figsize=(10,6),d 阅读全文
posted @ 2019-07-16 09:53 evan0925 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑