每日互动（个推）高级副总裁刘宇分享大模型时代品牌数字化营销新思路。

当前，“百模大战”已进入拼落地、拼应用的下半场，给千行百业带来了降本增效的巨大机遇。聚焦到品牌营销领域，大模型给行业带来了哪些改变？企业如何利用大模型优化数字化营销手段、提升数字化营销效果，最终驱动品牌实现高质量增长？

每日互动（个推）高级副总裁、品牌数字化营销专家刘宇从行业趋势、场景应用、产品落地等角度入手，为品牌广告主以及相关从业者带来《AI不止GC，更有TA》的分享，阐述大模型时代品牌数字化营销新思路。

专家简介

刘宇加入每日互动近十年，全面负责公司产品和业务的战略发展与持续创新，在数智营销、数据智能业务规划和实施等领域有着丰富经验，曾兼任浙江大学软件学院执行系主任，研究生课程特聘讲师。

核心观点

在这次的大模型浪潮中，AIGC给企业带来了生产力和创新力方面的巨大提升。「对于营销领域来讲，AI不仅仅能够GC，还可以TA。」人工智能与数据相结合的创新方式，能够帮助品牌主更为便利、高效地找到目标人群，提升企业品牌营销的效率和效能；

“AITA智选人群”工具是每日互动在品牌营销领域的大模型应用创新成果。在这款产品中，「我们使用了大模型去赋予它对自然语义的理解，并使用了数据编织技术去实现数据空间的语义化，实现了“无种子洞察”和“对话式提人”等创新功能；」

凭借操作便捷、反馈迅速、无需种子人群等优势，AITA主要给品牌主带来两个方面的提升：「一是降低操作门槛、提高营销效率，二是拓宽数据在品牌营销领域的应用场景；」

一线营销人员只需要像日常对话一样随时随地在对话框中提出营销诉求，AITA就能快速地给出自己的营销策略建议和人群定向结果，「特别适用一些轻量级的、需要实时反馈的营销场景，新品推广等缺乏种子人群的场景，以及一些数据体量不足的企业；」

「大模型的长期价值将通过行业应用实现，场景是关键。」公司也在持续探索大模型在各行业和领域的应用，也希望和更多行业伙伴一起，共创、共建新的大模型应用场景和基础能力，让大模型在行业应用中发出更璀璨的光辉，也让数据智能借由大模型的力量惠泽更多行业和领域。

以下为采访实录：

01 大模型应用正在加速落地至各个领域，营销领域也不例外。您认为大模型能给营销领域带来什么样的机会？

在这次的大模型浪潮中，AIGC给企业带来了生产力和创新力方面的巨大提升，获得了空前的市场关注。尤其是在营销领域，生成式AI在文字、多模态（图片、视频）等创意内容的产出上展现出巨大能量，给创意策划、内容制作等部门带来了很大便利。在大模型的加持下，原来需要花费几周或者几个月去制作的内容，现在可能只要几天甚至几小时就可以完成，这使得每天可投放的内容量能够以几何级数增长。内容产出效率的大幅提升，让营销团队能在短时间内轻松创造出几万条创意，充分释放了创意人员的想象力，也将进一步激发企业的创新潜能，让企业对未来业务的想象和规划也更加充满激情和动力。

此外，AI不仅仅能够GC，还可以TA。TA就是Targeting Audience（目标人群定向）。也就是说，品牌营销中非常关键的目标人群的定向环节也可以“AI化”。这种人工智能与数据相结合的创新方式，能够帮助品牌主更为便利、高效地找到目标人群，提升企业品牌营销的效率和效能。

02 每日互动在2023世界互联网大会上重磅发布了“AITA智选人群”工具，引发市场关注。能给我们详细介绍一下这款产品吗，具体有什么特别厉害的功能？

“AITA智选人群”工具是每日互动在品牌营销领域的大模型应用创新成果，我们内部都把AITA亲切地称为“爱它”，也就是AITA 4个字母的拼音。

AITA的前面部分是“AI”（Artificial Intelligence），代表它使用了以大模型为代表的先进的人工智能算法。“TA”是营销行业中常见的Targeting Audience（目标人群定向）。在AITA这款产品中，我们使用了大模型去赋予它对自然语义的理解，并使用了数据编织技术去实现数据空间的语义化，让市场营销等领域从业者的奇思妙想，都能够通过与大模型对话的方式，转化到数据空间的数据实体、数据标签，进而对应到目标人群，实现了“无种子洞察”和“对话式提人”等创新功能。

“AITA智选人群”的使用体验与AI大模型类似，以问答方式为主，同时也融入了更为严谨的人群定义和预估功能，让客户在使用AITA时，既有轻松活泼的对话过程，也有严谨高效的定量部分，能够更为丝滑地完成市场分析、洞察和媒体对接等过程，也让营销领域能够更早地享受到AI带来的红利。

03每日互动旗下有一款智能营销SaaS产品“数盘”，怎么理解它和“AITA智选人群”工具的关系？

数盘是每日互动一直在维护和迭代的一款智能营销SaaS产品。自诞生以来，数盘已为百余家品牌主提供消费者洞察、市场分析、人群圈选以及媒体对接等数字化品牌营销服务，有着非常好的口碑。

图：数盘产品界面
以往，数盘主要通过标签、建模这两种方式来提供人群洞察和人群定向服务，而“AITA智选人群”采用的是AI定向人群的创新方式，也是数盘一次全新的能力升级。

“AITA智选人群”借助大模型和行业语义编织技术，让客户能够通过自然语言对话的交互方式，自助式地在数盘上进行行业洞察、人群圈选，并获得实时反馈，让客户工作效率更高、操作门槛更低。未来，“AITA智选人群”将与标签、数据建模等传统方式互补共存，共同服务品牌主各场景、各级别的需求，让公司的品牌营销服务更加全面、周到。

04 具体到体验和效果层面，您认为“AITA智选人群”工具能够给品牌主带来怎样的提升？

“AITA智选人群”将大模型的能力和公司的数智能力深度融合，实现了用AI定向TA（AI-Targeting Audience）。凭借“无种子洞察”和“对话式提人”两大独特优势，AITA主要给品牌主带来了两个方面的提升：一是降低了操作门槛、提高了营销效率，二是拓宽了数据在品牌营销领域的应用场景。

数盘传统的“标签定向”方式，需要由品牌营销人员根据自己对消费者的认知以及对每日互动数据的理解，来进行标签的勾选、组合，另一种“模型定向”的方式则需要品牌提供一方种子数据作为前提，每日互动通过机器学习为其进行分析并扩量。这两种方式对于营销人员的专业性有一定要求，而且还可能涉及到较多与咨询团队、数据分析团队的人工沟通。

在一些轻量级的、需要实时反馈的营销场景中，使用“AITA智选人群”，一线的营销人员无需技术背景，只需要像日常对话一样随时随地在对话框中提出营销诉求，AITA就能快速地给出自己的营销策略建议和人群定向结果。可以看到，这其中既有自由灵动的需求收集过程，也有精确定量的数据反馈过程，整个的过程可以说是艺术与科学的一次结合，极大降低了数据应用的门槛、提升了业务运转的效率。

同时，在新品推广等一些特定的营销场景下，品牌主通常缺少种子用户，也并不清楚自己的目标消费人群；再比如，一些企业受困于数据体量不足，很难从多维度去分析和洞察消费者的特征偏好，进而影响投放人群定向的精准度，制约品牌数字化营销效果的提升。

在这些场景下，品牌主使用“AITA智选人群”，便无需提供种子数据，仅需通过简单的自然语言对话，AITA便可快速为品牌广告主生成符合需求的目标投放人群，帮助品牌广告主高效链接消费者，解决了品牌主缺乏种子人群的困境。

05 “AITA智选人群”自发布后，反馈怎么样？

反馈非常多，大家都很“爱它”。其中，有比较知名的乳制品客户，也有母婴类、美妆类、快消类和零食食品类的客户都给到我们非常积极、正面的反馈。

使用过程中，客户会把平时比较占用时间精力的项目沟通，自助式地交代给AITA，原来可能要几天甚至一周时间才能拿到的数据分析和提取结果，缩短到几分钟、几小时之内就能够得到一个快速反馈，有一些甚至可以达到秒级提取。在AITA的加持下，客户很多重量级的、轻量级的需求都能够得到比较好的队列服务。

在这个过程中，AITA实现了人和机器的很好的结合，它就像开启了一扇门，穿过这扇门，人能够通过更高效率的机器享受到更高性能的算法，进入到精彩的数据世界。在这扇门的两边，其实是人类的经验与数据世界的一次开创性的连接，在这个连接之上，客户得以真正地、直观地体验到数据世界的魅力，他的奇思妙想能够在非常短的时间内得到反馈和响应，这个体验非常美好。

客户的反馈是我们前行的动力。我们希望能与客户一起继续迭代、打磨这个产品，也欢迎更多的数据源、更多的客户场景一起加入我们的行列，让AITA能够融汇更多物理世界的数据刻画、对接更多的场景应用，更好地服务品牌客户的营销实践。

06 在品牌营销领域，每日互动为什么要选择从人群洞察和精准定向的场景去切入？

算法、算力和数据是AI大模型的三大要素，而高质量数据和算法是AI大模型发展的稀缺要素，极大影响着大模型在行业落地应用的效果。每日互动（个推）以开发者服务起家，拥有着海量数据积累。而海量的数据对于消费者的深刻洞察至关重要，这也使得每日互动在品牌营销领域拥有明显的天然优势。

另外，每日互动在Domain Know-how（行业知识）方面也积累了非常显著的优势。从2015年推出品牌营销服务以来，每日互动已经服务了快消、美妆、母婴、汽车等行业的百余家客户，拥有非常丰富的品牌数字化营销实战经验。

基于这些优势，我们能够给大模型提供更为全面、直接且准确的市场量化统计以及Domain Know-how（行业知识）去做训练，让我们的大模型能够更好地理解市场营销人员，理解消费者群体，理解市场情况甚至预测未来趋势，大大提升大模型在营销领域落地的有效性和稳定性，让“AITA智选人群”工具能够真正为品牌主带来价值。

07 大模型从打响“百模大战”开始到现在，已经进入应用落地的新阶段。未来，每日互动在大模型领域还会有什么样的探索？

大模型现在可谓是“当红炸子鸡”，有实力的、有算力的、有数据的公司都在自研自己的大模型，大有“军备竞赛”的气势。但其实，对于大模型目前处理的自然语言、图像等对象来讲，行业更期待大家能够有计划、有组织地在公共资源的基础上做进一步迭代。

我们认为，大模型的长期价值将通过行业应用实现，场景是关键。因此，公司也在持续探索和推进大模型在各行业和领域的应用。比如，在开发者服务领域，我们的消息推送产品结合大模型能力，实现了模型圈人和AI文案生成，这相当于是AITA和AIGC两个大模型的结合和相互迭代，通过人群和内容的反复匹配、调优，让APP开发者、运营人员能够更高效地找到目标人群，并实现用户群与媒体、内容和创意之间更好的匹配；在智慧交通领域，我们针对人与时空、车辆与时空、设备与时空的实体模型进行预训练，打造了一个能够更定量、更智能地刻画和优化交通运行效率的平台给到交警部门，让市民的日常通勤和出行更加便利、通畅。

每日互动也希望能够和更多的行业伙伴一起，共创、共建新的大模型应用场景和基础能力，让大模型在行业应用中发出更为璀璨的光辉，也让数据智能借由大模型的力量惠泽更多行业和领域！