合集-数据库
摘要：优势总结 只有数据库引擎为innodb且事务的隔离级别repeatable——read （可重复读）的时候 才会使用mvcc来实现多版本控制 事务中的可重复读可以有效的避免幻读问题 innodb从硬盘上读取数据的时候，会读取一整页的数据，然后加载到内容中，在内存中创建hash索引，从而提高读操作的效
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摘要：这里是早起整理的myisam优势，因为当时刚毕业那会web1.0时代还没过时，很多的门户网站实际上就只是内容展示的时候，或者发布文章公告的场景。所以对于这样的读多写少的场景，大多数使用的还是myisam引擎。那时候用的都是5.X，2017年为了解决微信用户昵称存在特殊字符，才开始使用utf8mb4编
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摘要：一定要有主键 一般使用的innodb引擎中会根据主健创建聚簇索引，这种方式会使得数据排列的更连续，减少随机IO 关于数据长度 考虑数据范围，够用的前提下，数据长度是越简单越好，数据类型是越小越好。 尽量避免使用TEXT/BLOB类型 data page 默认是16kb,每行数据长度超过8kb就会出现
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摘要：为什么要有索引 因为加速查询，快呀！！！这是我回答面试官的第一句话，哈哈。 首先数据是以文件的形式存放在磁盘上面的，每一行数据都有它的磁盘地址。如果 没有索引的话，要从 500 万行数据里面检索一条数据，只能依次遍历这张表的全部数据，直到找到这条数据。 但是有了索引之后，只需要在索引里面去检索这条数
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摘要：整体分层 连接层 服务层 存储引擎层 连接层 客户端要连接到服务器 3306 端口，必须要跟服务端建立连接，那么 管理所有的连接，验证客户端的身份和权限，这些功能就在连接层完成。 服务层 连接层会把 SQL 语句交给服务层，这里面又包含一系列的流程。 比如查询缓存的判断、根据 SQL 调用相应的接口
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摘要：印象深刻的是刚进入一家公司，给了一个excel，里面的内容是线上慢查询的sql。因为sql太长过于复杂，然后就开启了顺着sql梳理业务的模式。 这里只是单纯的优化sql,但出现系统慢的情况，IO优化应该按照以下思路进行。 优化思路 每个人理解的性能优化都不一样，对于数据库的性能优化，我理解的就是响应
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摘要：在做一件什么事情： 对新用户创建一个账号。如果用户账户已经存在，则对该账户的余额进行增减update操作。如果用户账户不存在，创建一个新的账户。并对用户账户明细表进行记录。 对要插入的数据和系统中已经存在的数据取交集，然后与要插入的数据取补给，所得数据就是要插入系统中的新的用户数据。 遇到了什么问题
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