摘要：
1 介绍 1.1 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型：MapReduce程序被分为Map（映射）阶段和Reduce（化简）阶段 1.2 核心思想 分而治之，并行计算 移动计算，而非移动数据 1.3 特点 计算跟着数据走 良好的扩展性：计算能力随着节点数增加，近似线性递增 高容错 状态监控 阅读全文
摘要：
Hadoop提供了一套分布式系统基础架构。 核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0 以后引入yarn. hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。 1. hdfs 又对应 namenode 和 datanode. namenode 负责保存元数据的基本信息， 阅读全文
摘要：
HBase分布式数据库，面向列存储(准确的说是面向列族)，支持实时、随机读写。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供 稳定服务和Failover机制，因此，Hbase 是一个通过大量廉价 阅读全文