2019年10月3日
scikit-learn学习线性回归
摘要： 利用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归，数据集是一个循环发电场的数据，共有9568个样本数据，每个数据有5列，分别是:AT（温度）, V（压力）, AP（湿度）, RH（压强）, PE（输出电力)。我们的目标是得到一个线性关系，其中AT/V/AP/RH这4个是样本特征，PE是样本输出， 也就是 阅读全文
posted @ 2019-10-03 20:50 Christine_7 阅读(1380) 评论(0) 推荐(0) 编辑