2019年9月6日
SVD原理及代码实现
摘要： 奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的矩阵分解算法，这里对SVD原理 应用和代码实现做一个总结。 1 实对称方阵的矩阵分解 对于一个$n\times n$实对称方阵$A$，如果存在一个向量$v$是矩阵$A$的特征向量，可以表示 阅读全文
posted @ 2019-09-06 21:11 Christine_7 阅读(2489) 评论(0) 推荐(0) 编辑