2019年8月31日
感知机原理及代码实现小结
摘要： 感知机是线性分类模型，其输入是一个实例特征向量，输出是该实例的类别，取+1和 1。而感知机是输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习的目标就是求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数极小化，求得感知机模型。有一 阅读全文
posted @ 2019-08-31 22:34 Christine_7 阅读(1573) 评论(0) 推荐(1) 编辑