2019年6月13日
Python机器学习(Sebastian著 ) 学习笔记——第四章数据预处理(Windows Spyder Python 3.6)
摘要： 数据的质量和数据中包含的有用信息的数量直接影响机器学习算法最终的学习结构，因此，数据集进行学习算法之前，对数据进行检验及预处理至关重要。 主要内容： 数据集中缺失数据的删除和填充 数据格式化 模型构建中的特征选择 数据预处理 将数据集划分为训练数据集合测试数据集 本例数据集包含178个葡萄酒样本，每 阅读全文
posted @ 2019-06-13 18:30 Christine_7 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑