随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：排列（Arrangement），简单讲是从N个不同元素中取出M个，按照一定顺序排成一列，通常用A(M,N)表示。当M=N时，称为全排列（Permutation）。从数学角度讲，全排列的个数A(N,N)=(N)*(N-1)*...*2*1=N!，但从编程角度，如何获取所有排列？那么就必须按照某种顺序逐
阅读全文
摘要：归并排序（Merge Sort）与快速排序思想类似：将待排序数据分成两部分，继续将两个子部分进行递归的归并排序；然后将已经有序的两个子部分进行合并，最终完成排序。其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn)，但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈，还需要额外的O(n)空间进行临时存储。从此角度归
阅读全文
摘要：在前面几篇博文中曾经提到链表（list）、队列（queue）和（stack），为了更加系统化，这里统一介绍着三种数据结构及相应实现。 1）链表 首先回想一下基本的数据类型，当需要存储多个相同类型的数据时，优先使用数组。数组可以通过下标直接访问（即随机访问），正是由于这个优点，数组无法动态添加或删除其
阅读全文
摘要：二叉树（Binary Tree）是最简单的树形数据结构，然而却十分精妙。其衍生出各种算法，以致于占据了数据结构的半壁江山。STL中大名顶顶的关联容器——集合（set）、映射（map）便是使用二叉树实现。由于篇幅有限，此处仅作一般介绍（如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法，恐怕要写8~10篇）
阅读全文
摘要：顾名思义，快速排序（quick sort）速度十分快，时间复杂度为O(nlogn)。虽然从此角度讲，也有很多排序算法如归并排序、堆排序甚至希尔排序等，都能达到如此快速，但是快速排序使用更加广泛，以至于STL中默认排序方法就是快速排序。此外，快速排序的思想——划分（Partition）思想给人很多启发
阅读全文
摘要：堆（heap），是一种特殊的数据结构。之所以特殊，因为堆的形象化是一个棵完全二叉树，并且满足任意节点始终不大于（或者不小于）左右子节点（有别于二叉搜索树Binary Search Tree）。其中，前者称为小顶堆（最小堆，堆顶为最小值），后者为大顶堆（最大堆，堆顶为最大值）。然而更加特殊的是，通常使
阅读全文
