2018年1月22日
Huber鲁棒损失函数
摘要： 在统计学习角度，Huber损失函数是一种使用鲁棒性回归的损失函数，它相比均方误差来说，它对异常值不敏感。常常被用于分类问题上。 下面先给出Huber函数的定义： 这个函数对于小的a值误差函数是二次的，而对大的值误差函数是线性的。变量a表述residuals，用以描述观察值与预测值之差：，因此我们可以 阅读全文
posted @ 2018-01-22 01:06 雨天的小尾巴 阅读(4771) 评论(0) 推荐(1) 编辑