03 2023 档案

机器学习建模中--先“特征选择”还是先“划分数据集”？
摘要：先说结论：应该先“划分数据集”，再进行“特征选择”。这样可以避免数据泄露。 测试集就应该当做“看不见的数据”，只能在最后用一次，按照这个原则处理。 代码实例： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.feature_select 阅读全文
posted @ 2023-03-28 23:01 温小皮 阅读(838) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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