http://t.zoukankan.com/LXP-Never-p-13951578.html detach()：截断node反向传播的梯度流，将某个node变成不需要梯度的Varibale，因此当反向传播经过这个node时，梯度就不会从这个node往前面传播。 Read More
先训练G：先不计算D的梯度： 判别器输入类型为（源域，0）或者（目标域，1），输出图片为真实图片(源域)的概率值for param in model_D.parameters(): # model_D = nn.ModuleList([FCDiscriminator...]) 判别器是一个全卷积网络 Read More