2022年5月1日
AdaptSegeNet 代码分析
先G后D 训练 G： ——S：pred1, pred2 = model(images) ； loss_seg1 = loss_calc(pred1, labels) ； loss.backward() ； ——T：pred_target1, pred_target2 = model(images) Read More
posted @ 2022-05-01 20:49 ethan178 Views(294) Comments(0) Diggs(0) Edit