欢迎回家

版本库又名仓库，英文名repository，你可以简单理解成一个目录； $ mkdir learngit $ cd learngit $ pwd /Users/michael/learngit如果你使用Windows系统，为了避免遇到各种莫名其妙的问题，请确保目录名（包括父目录）不包含中文。cat Read More

双击ProjectBuild.bat文件后，出现错误提示： 将中文“工程”名改成英文“Project”，问题就解决了，能正常运行： Read More

配置开发环境，写一个helloworld驱动程序 编写基本的驱动程序代码结构，导出为自定义项目模板，方便以后使用模板创建项目，少写一些样板代码；同时了解了wdk的ntifs头文件和预处理指令#pragma once 文档，代码，调试工具 先编写驱动代码，打开调试器和虚拟机，在虚拟机里通过 KMD M Read More

预备知识 数据操作 MXNet nd：（array函数：得到NDArray） [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] <NDArray 2x3 @cpu(0)> np：（asnumpy函数：得到NumPy） array([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.]], dtype= Read More

http://t.zoukankan.com/LXP-Never-p-13951578.html detach()：截断node反向传播的梯度流，将某个node变成不需要梯度的Varibale，因此当反向传播经过这个node时，梯度就不会从这个node往前面传播。 Read More

先训练G：先不计算D的梯度： 判别器输入类型为（源域，0）或者（目标域，1），输出图片为真实图片(源域)的概率值for param in model_D.parameters(): # model_D = nn.ModuleList([FCDiscriminator...]) 判别器是一个全卷积网络 Read More

https://www.lmlphp.com/user/62501/article/item/1225624/ train.py 网络训练主函数，主要操作有： 传入训练参数；通常采用argparse库，支持脚本传入。 网络训练；包括定义网络、加载模型、前向反向传播、保存模型等。 将训练情况可视化；使 Read More

z今天分享一篇发表在MICCAI 2019上的论文： Uncertainty-aware Self-ensembling Model for Semi-supervised 3D Left Atrium Segmentation https://www.cnblogs.com/CZiFan/p/13 Read More

DA部分 输入图片大小： images.size: torch.Size([1, 3, 512, 1024])labels.size: torch.Size([1, 512, 1024]) input_size = (w, h) # input_size : <class 'tuple'>: (10 Read More

pycharm_运行不出结果，也不报错_Process finished with exit code 0用pycharm运行程序的时候，运行不出结果 ，也不报错，且正常退出解决1：将 run → edit configurations → run with python console 勾掉解决2 Read More