7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25分) JAVA
给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而,一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。
例如分别按照序列{2, 1, 3}和{2, 3, 1}插入初始为空的二叉搜索树,都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列,你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。
输入格式:
输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N(≤10)和L,分别是每个序列插入元素的个数和需要检查的序列个数。
第2行给出N个以空格分隔的正整数,作为初始插入序列。最后L行,每行给出N个插入的元素,属于L个需要检查的序列。
简单起见,我们保证每个插入序列都是1到N的一个排列。当读到N为0时,标志输入结束,这组数据不要处理。
输出格式:
对每一组需要检查的序列,如果其生成的二叉搜索树跟对应的初始序列生成的一样,输出“Yes”,否则输出“No”。
输入样例:
4 2 3 1 4 2 3 4 1 2 3 2 4 1 2 1 2 1 1 2 0
输出样例:
Yes
No
No
代码
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StreamTokenizer; import java.util.ArrayList; /** * @author Ethan * @date 2020/6/18 * 7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25分) */ public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))); in.nextToken(); int n = (int) in.nval; Node T = new Node(); ArrayList<String> al = new ArrayList<>(); while (n != 0) { in.nextToken(); int m = (int) in.nval; T = buildTree(in, n); boolean a; for (int i = 0; i < m; i++) { Node node = buildTree(in, n); a = check(T, node); if (a) { System.out.println("Yes"); } else { System.out.println("No"); } } in.nextToken(); n = (int) in.nval; } } static boolean check(Node n, Node m) { if (n == null && m == null) { return true; } else if ((n == null && m != null) || (n != null && m == null)) { return false; } else { if (n.element == m.element) { return check(n.left, m.left) && check(n.right, m.right); } else { return false; } } } static Node buildTree(StreamTokenizer in, int num) throws IOException { in.nextToken(); Node root1 = new Node(); root1.element = (int) in.nval; for (int i = 1; i < num; i++) { in.nextToken(); int element = (int) in.nval; insertNode(root1, element); } return root1; } static void insertNode(Node root, int element) { if (element > root.element) { if (root.right == null) { Node node = new Node(); node.element = element; root.right = node; } else { insertNode(root.right, element); } } else { if (root.left == null) { Node node = new Node(); node.element = element; root.left = node; } else { insertNode(root.left, element); } } } } class Node { public int element; public Node right; public Node left; }
The steps you take don't need to be big,they just need to take you in the right direction.