017_os_sys_time_collection_random 模块

1，collections模块 （python中的扩展数据类型）

　　在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：　

　　1. namedtuple: 　　生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

　　2. deque: 　　　　双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

　　3. Counter: 　　　计数器，主要用来计数

　　4. OrderedDict:　 有序字典

　　5. defaultdict: 　　带有默认值的字典

　　1.1，namedtuple('名称', [属性list]):

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x)     #>>>1
print(p.y)     #>>>2

　　　　坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：

Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

　　1.2，deque  双向列表　　　

• 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
• deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')	#添加
q.appendleft('y')	#在左侧添加
print(q)		# deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
q.insert(1,3)
print(q)		# deque(['y', 3, 'a', 'b', 'c', 'x'])
print(q.pop())		#从后面取数据
print(q.popleft())	#从前面取数据

　　1.3，OrderedDict   使字典的键按照插入时或创建时的序排列

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)	# dict的Key是无序的  #>>>{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)	# OrderedDict的Key是有序的　　
			#OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) 

　　1.4，defaultdict   使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict

　　　　 defaultdict类就好像是一个dict，但是它是使用一个类型来初始化的：

　　　　1.4.1，接受一个类型作为参数，当所访问的键不存在的时候，可以实例化一个值作为默认值：

　　　　　　　有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)	# 设定一个类型来初始化，即设定键值类型
for value in values:
	if value>66: 
		my_dict['k1'].append(value)
	else: 
		my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
# defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})

　　　　1.4.2，该类除了接受类型名称作为初始化函数的参数之外，还可以使用任何不带参数的可调用函数，到时该函数的返回结果作为默认值，这样使得默认值的取值更加灵活。

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print(dd['key1']) # key1存在　　#>>>'abc'
print(dd['key2']) # key2不存在，返回默认值　　#>>>'N/A'

　　　　必须是可调用的，例如5就不行，因为5是个值，是不可调用的。如果想将默认键值设置成数值，可以用返回值的形式是

form collectinos import defaultdict
d = defaultdict(lambda : 5)
print(d['k'])

　　　　1.4.3，详细的内容：http://kodango.com/understand-defaultdict-in-python

　　1.5，Counter　　Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数，用字典保存

　　　　 当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError；否则返回它的计数

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)

　　　　其他详细内容 ：Counter()

2，time  时间模块

#常用方法
time.sleep(secs)
#(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
time.time()
#获取当前时间戳

　　2.1,表示时间的三种方式：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串

　　　　字符串——格式化时间：给人看
　　　　时间戳——float时间：给计算机看的
　　　　结构化时间——元组：计算用的

　　　　(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

　　　　(2)格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’　　　　　

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

　　　　(3)元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）

索引（Index）	属性（Attribute）	值（Values）
0	tm_year（年）	比如2011
1	tm_mon（月）	1 - 12
2	tm_mday（日）	1 - 31
3	tm_hour（时）	0 - 23
4	tm_min（分）	0 - 59
5	tm_sec（秒）	0 - 60
6	tm_wday（weekday）	0 - 6（0表示周一）
7	tm_yday（一年中的第几天）	1 - 366
8	tm_isdst（是否是夏令时）	默认为0

　

#导入时间模块
import time

#时间戳
print(time.time())	#>>>1500875844.800804

#时间字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))	#>>>'2017-07-24 13:54:37'
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))	#>>>'2017-07-24 13-55-04'

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
print(time.localtime())
#结果： time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
#						tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37,
#						tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

　　2.2，几种格式之间的转换

　

import time
t1 = time.gmtime(1500000000)
#将时间戳转化为 UTC时间，与英国伦敦当地时间一致
t2 = time.localtime(1500000000)
#将时间戳转化为 当地时间,即你所在位置的时间

　　　　2.2.1，时间戳   和  结构化时间

import time
t = time.time()
print(t)

print(time.localtime(3000000000))
print(time.gmtime(t))	#时间戳——>结构化时间

#time.mktime(结构化时间)
time_tuple = time.localtime(1500000000)
print(time.mktime(time_tuple))	#结构化时间——>时间戳

　　　　2.2.2，字符串时间  和  结构化时间

 

import time
#time.strftime("格式定义","结构化时间")  结构化时间参数若不传，则显示当前时间
t1 = time.strftime("%Y-%m-%d %X")
# '2017-07-24 14:55:36'
t2 = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(1500000000))
# '2017-07-14'
print(t1,t2)

 

　　

#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.asctime(结构化时间) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.asctime(time.localtime(1500000000))
'Fri Jul 14 10:40:00 2017'
>>>time.asctime()
'Mon Jul 24 15:18:33 2017'

#时间戳 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.ctime(时间戳)  如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.ctime()
'Mon Jul 24 15:19:07 2017'
>>>time.ctime(1500000000)
'Fri Jul 14 10:40:00 2017' 

3，random  随机生成

>>> import random
#随机小数
>>> random.random()      # 大于0且小于1之间的小数
0.7664338663654585
>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
1.6270147180533838
#恒富：发红包

#随机整数
>>> random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数


#随机选择一个返回
>>> random.choice([1,'23',[4,5]])  # #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
>>> random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
[[4, 5], '23']


#打乱列表顺序
>>> item=[1,3,5,7,9]
>>> random.shuffle(item) # 打乱次序
>>> item
[5, 1, 3, 7, 9]
>>> random.shuffle(item)
>>> item
[5, 9, 7, 1, 3]

4，os模块  是与操作系统交互的一个接口

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

　　

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档

os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

5，sys模块    

　　sys模块是与python解释器交互的一个接口

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

　　5.1，sys.argv　　

　　　　　　只能在命令行执行该程序，在命令行输入该文件名和需要传入的变量，输入的变量通过sys.argv接受并存入列表

ret = sys.argv
name  = ret[1]
pwd = ret[2]
if name == 'alex' and pwd =='1234':
　　print('登陆成功')
else:
　　print('错误的用户名和密码')
　　sys.exit()
print('您可以使用计算机了')