SpringBoot集成Jpa对数据进行排序、分页、条件查询和过滤

之前介绍了SpringBoot集成Jpa的简单使用，接下来介绍一下使用Jpa连接数据库对数据进行排序、分页、条件查询和过滤操作。首先创建Springboot工程并已经继承JPA依赖，如果不知道可以查看我的另一篇文进行学习，这里不做介绍。文章地址（https://www.cnblogs.com/eternality/p/17391141.html）

1、排序查询

通过findAll方法的Sort类进行排序，根据实体类字段进行排序。descending降序，ascending升序，默认不填为ascending升序。

List<User> mapperAll = userMapper.findAll(Sort.by("id").descending()); 
mapperAll.forEach(System.out::println);

查询结果：

Sort.by() 里面是一个可变参数，可以传入一个或多个值。

 //先根据状态进行排序，然后在根据ID进行排序
List<User> statusAll = userMapper.findAll(Sort.by("status","id").descending());
statusAll.forEach(System.out::println);

设置第一个属性降序，第二个属性升序

 Sort sort = Sort.by("status").descending().and(Sort.by("id").ascending());
 List<User> diffOb= userMapper.findAll(sort);
 diffOb.forEach(System.out::println);

如果传入的字段信息，实体类中没有，代码访问会报错。如：

List<User> exceptionAll = userMapper.findAll(Sort.by("en_name").descending());
exceptionAll.forEach(System.out::println);

   会报找不到该字段信息异常：

org.springframework.data.mapping.PropertyReferenceException: No property en found for type User! Did you mean 'id'?

2、分页查询

JPA为我们提供了分页的方法，我们可以查看接口集成的JpaRepository接口的关系图。发现有一个PagingAndSortingRepository接口。

 点击该接口进行查看：

 使用这个接口方法就可以实现分页查询了。我们发现这个方法需要传入一个Pageable，点击Pageable查看发现它也是一个接口我们点击查看它的实现类。

使用PageRequest类就可以实现分页了，PageRequest有个静态的of方法，page参数为显示当前页数，size为显示当前显示多少数据.

//第一页，显示4条数据  0为一页 1为二页  输入页数大于总页数则输出内容为空
        PageRequest request = PageRequest.of(0, 4); 
        Page<User> userPage = userMapper.findAll(request);
        System.out.println();
        System.out.println("总页数: "+userPage.getTotalPages()); //总页数
        System.out.println("总条数: "+userPage.getTotalElements()); //总条数
        System.out.println("查询的数据: "+userPage.getContent());//查询的数据
        System.out.println("显示条数: "+userPage.getSize()); //显示条数
        System.out.println("当前页数: "+Integer.valueOf(Integer.valueOf(userPage.getNumber())+1)); //当前页数

查询结果为：

还可以给分页查询进行排序,根据主键进行降序排序

        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 4, Sort.by("id").descending());
        Page<User> orderPAge = userMapper.findAll(pageRequest);
        System.out.println("查询的数据: "+orderPAge.getContent());//查询的数据
        orderPAge.getContent().forEach(System.out::println);

分页进行多个字段的排序同一排序

        PageRequest pageRequest1 = PageRequest.of(0, 4, Sort.Direction.DESC, "status","id");
        Page<User> orde = userMapper.findAll(pageRequest1);
        System.out.println("查询的数据: "+orde.getContent());//查询的数据
        orde.getContent().forEach(System.out::println);

分页进行多个字段的不同排序 根据status 升序，id降序排序

        PageRequest of = PageRequest.of(0, 4, Sort.by("status").ascending().and(Sort.by("id").descending()));
        Page<User> ord = userMapper.findAll(of);
        ord.getContent().forEach(System.out::println);

查看查询输出sql结果：

3、条件查询

下面我们来看使用JPA进行条件查询。在JPA中JPA使用findBy方法自定义查询。也可以使用findAllBy。这两个没有区别实际上还是使用的finBy...进行查询的。

//根据账号名称进行查询，有信息放回该条数据，没有查询到则放回null,如果查询多条数据则会报错
        User user=userMapper.findByAccount("hibernateTest");
//Dao层

       User findByAccount(String account);

  如果查询多条会报错javax.persistence.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 4，把接收参数改为List，就可以查询多条数据了。

 List<User> findByAccount(String account);

 findBy后面还可以支持多种关键词进行查询:

And：等价于SQL中的 and 关键字, findByAccountAndPassword(String account, String password)；
And：等价于SQL中的 and 关键字，findByAccountAndPassword(String account, String password)；
Or：等价于SQL中的 or 关键字， findByAccountOrName(String account, String name)；
Between：等价于SQL中的 between 关键字，findByIdBetween(int min, int max)；
LessThan：等价于 SQL 中的 "<"，findByIdLessThan(int id)；
GreaterThan：等价于 SQL 中的">"，findByIdGreaterThan(int id)；
IsNull：等价于 SQL 中的 "is null"，findByNameIsNull()；
IsNotNull：等价于 SQL 中的 "is not null"，findByNameIsNotNull()；NotNull：与 IsNotNull 等价；
Like：等价于 SQL 中的 "like"，findByNameLike(String name)；这样传值需要加 %name%,可以使用Containing，这个方法会在字符串两边都加上%,
除此之外还有StartingWith 和EndingWith,分别为 ?%,%?
NotLike：等价于 SQL 中的 "not like"，findByNameNotLike(String name)；传值需要加 %name%
Not：等价于 SQL 中的 "!="，findByUsernameNot(String user)；
OrderBy：等价于 SQL 中的 "order by"，findByNameOrderByStatusAsc(String name)；
In：等价于 SQL 中的 "in"，findByIdIn(Collection userIdList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；
NotIn：等价于 SQL 中的 "not in"，findByNameNotIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；
这里介绍一下模糊查询使用方法:

List<User> userList2=userMapper.findByNameLike("%hibernateTest%");
userList2.forEach(System.out::println);
List<User> userList3=userMapper.findByNameContaining("hibernateTest");
userList3.forEach(System.out::println);
//dao层

List<User> findByNameLike(String name);
List<User> findByNameContaining(String name);

上面的findBy规则介绍完毕后，接下来我们结合上面的分页和排序，查询出过滤后的数据。条件+分页+排序查询使用:

 Page<User> userPage = userMapper.findByNameLike("%hibernateJPa%", PageRequest.of(0, 2, Sort.by("id").descending()));
        System.out.println("总页数: "+userPage.getTotalPages()); //总页数
        System.out.println("总条数: "+userPage.getTotalElements()); //总条数
        System.out.println("查询的数据: "+userPage.getContent());//查询的数据
        System.out.println("显示条数: "+userPage.getSize()); //显示条数
        System.out.println("当前页数: "+Integer.valueOf(Integer.valueOf(userPage.getNumber())+1)); //当前页数
//dao层

Page<User> findByNameLike(String name, Pageable pageable);

   查询结果：

使用JPA进行查询、排序和分页我们就介绍完毕了。关于JPA后面还有复杂的sql条件查询，需要继承JpaSpecificationExecutor接口。JpaSpecificationExecutor接口方法不多但是很好用，推荐大家有时间可以学习一下。