基于大语言模型的 Zotero 论文翻译方案

前言

今年不少国产大模型在打价格战，有些小模型甚至免费提供 API 使用。gpt-4o-mini 的推出更是击穿了大模型 API 的底价。未来预计会出现更强大、更便宜的模型。

笔者使用 Zotero 的论文翻译插件 zotero-pdf-translate 也有一段时间了，但长期以来一直使用 Google 提供的接口。众所周知大语言模型的翻译能力已经显著超越了传统机器翻译，因此这两天调查了一下大模型的翻译方案，现在把总结写在这里。

关于 zotero-pdf-translate 插件

该插件的完整文档可以查看 GitHub。功能其实很简单，用 Zotero 内置的 PDF 阅读器打开 PDF 后，选中词或段落即可自动触发翻译。可以在 Zotero 设置中调整翻译接口。传统的机器翻译我们不讨论，仅集中讨论该插件的“GPT”接口。

该插件有适用于 Zotero 6 和 Zotero 7 的两个版本。由于目前 Zotero 7 还在测试，我使用的一直是 Zotero 6。在 6 版本中，zotero-pdf-translate 插件的GPT接口仅支持自定义接口（即 API URL）、密钥和温度，唯独不支持自定义模型，默认的模型我记得是 GPT-3.5-Turbo 且不可修改。据说 7 是可以修改的。

随后在插件的 GitHub issue 中了解到 Zotero 6 可以直接在高级设置中修改模型：见此处。下面介绍一下具体步骤。

打开 Zotero，点击菜单栏“编辑”-“首选项”，选择“高级”选项卡。

点击“高级设置”-“编辑器”按钮。首次打开时，Zotero 可能会弹出警告，忽略即可。然后搜索“gptModel”，双击图示的行，即可编辑模型。

可以看到我这里已经改过了。

至于其他的 API URL、温度、密钥这些，都可以在“翻译”选项卡中轻松修改。

这样一来，实际上该插件就能支持所有 OpenAI 风格的 API 了，也能支持各种中转商了。可选的模型范围一下变得大了许多，

关于大模型 API 供应商的挑选

这一节可能才是本文的重点。我将分成以下 3 种类型来介绍一下目前的 API 供应商的情况。目前大模型正火，受到个人视野限制，本文涵盖的供应商可能只是一小部分。

大模型厂商自营平台

这里还要分成两种情况：国外的厂商和国内的厂商。

国外

OpenAI 官方的没了解过，但是听说 OpenAI 现在对 API 调用也开始查 IP 了，节点不对的话可能会封号。

Google 的 Gemini 倒是可以免费用：见 https://ai.google.dev/pricing

到底是财大气粗，是真的免费，但是有比较严格的请求频率限制，对话可能堪堪够用，并发请求基本上就没希望了。

Google 是自有 SDK，不支持 OpenAI 风格的 API。当然通过一些中转程序还是可以实现的，但是那有点麻烦了。

但是，经过测试，目前主推的 Gemini-1.5-Flash 的英译中效果还不如开源的 Qwen2-7B-Instruct，个人不是很推荐使用。如果是英文内容可以尝试。

另外经实测，Google 的大模型服务在国内无法直连。

国内

国内的只深入看了一下阿里云的：https://dashscope.console.aliyun.com/overview

目前阿里云的这个大模型平台是以阿里的（闭源）通义千问系列为主，同时还引入了一些开源的模型，比如（开源版）Qwen、Llama3、百川、ChatGLM 等。

新用户（包括阿里云现有用户但未开通大模型服务的）开通大模型服务后会给几乎每个模型都赠送 1M Token 的免费额度，可惜期限只有 30 天，我在对比 API 供应商时该免费额度已经过期了。该平台的模型都是先用后付，调用产生的账单可以在 此处 查看，调用记录会延迟大约一个小时。消耗的就是当前阿里云账号的余额。阿里云余额可以通过支付宝或银联充值，充值金额没有门槛，1 分也能充。余额可以随时提现。

这里放一些定价的链接：(闭源)通义千问 | （开源）Qwen | （开源）百川 | （开源）ChatGLM
里面有一些特别小的模型是免费的，但是特别小的模型的效果没有保障，我在尝试使用 1.5B 大小的 Qwen2 时它甚至直接把英文内容重新叙述了一遍。

阿里云的这个平台有自己的 SDK，但也兼容 OpenAI 风格的 API，因此可以用于 zotero-pdf-translate。

此外还看了一下百度的平台，但是貌似不支持 OpenAI 风格的 API。

总结：国外平台门槛很高。Google 可以免费用，但中文能力一般。国内平台阿里云是做的比较好的。别的没细看。

• 模型数量：一般
• 能否直连：国内平台显然都可以
• 延迟：较小
• 定价：一般。大降价之后还好。
• 是否有免费额度：有，但会过期。
• API：自有 SDK 和兼容 OpenAI 的 API
• 充值是否方便：方便
• 是否支持退款：是
• 估计可靠性：极佳

OpenAI 中转

众所周知国内是无法直连 OpenAI 的官方 API 的，所以出现了很多中转平台。一些中转平台还会接入 Claude、Gemini 这些模型，甚至还会接入一些自行部署的开源模型。这里列出自己发现并实际注册过的两个中转平台。

https://www.gptapi.us/ 基本上只有一些常见的国外模型，价格会比官方的模型便宜不少，注册送 0.2 美元的试用额度。有两个问题：

1. 优惠力度大的模型不能并发访问，具体 RPM 是多少貌似没有写出来，估计不会很多。支持并发访问的版本价格要贵一些（仍然低于官方价格）。
2. 充值是 50 元起步，太贵了。虽然号称绝不跑路，但是 50 元额度按正常使用频率来说，能用很久了。

https://aihubmix.com/ 这是我使用的另一个翻译软件 pot 所推荐的中转平台。平台是按美元计费的，但充值会有一个汇率上的折扣（1＄=6.3￥）。目前还没有实际调用，充值 1 美元起步，也比较合理。遗憾的是没有免费额度供试用。

• 这个平台还接入了一些开源的模型。
• 这个平台价格和官方保持一致，也就是说 GPT 系列、Claude 系列会比官方稍微便宜一点（便宜在汇率的折扣上），但其他平台（例如国产的闭源通义千问）会稍微贵一些。

  以该平台的 Qwen-Turbo 模型为例，该模型在平台的价格是 $0.36/1M 输入 Token，$1.08/1M 输出 Token，相同的模型在阿里云官方平台的定价，按照优惠汇率换算到美元是 $0.32/1M 输入 Token，$0.95/1M 输入 Token。

总结：

• 模型数量：视平台而定，主要是国外闭源大模型的中转。
• 能否直连：一般都可以，这也是中转平台解决的主要痛点之一。
• 延迟：视平台而定，一般会比国内的官方平台慢一些。
• 定价：比较便宜
• 是否有免费额度：视平台而定。
• API：OpenAI 风格的 API
• 充值是否方便：方便
• 是否支持退款：一般都不支持
• 估计可靠性：一般

OpenRouter

可能是目前最强的中转平台了。https://openrouter.ai/

可以直连，模型非常多，包括各大闭源商业模型和开源模型，文档齐全，看起来服务应该也会非常稳定。

有大约 $1 的试用额度。模型定价和官方的平台基本一致，少部分模型会有一定的优惠，最重要的是该平台对一些 7B 左右规模的模型提供免费服务，免费模型的请求频率限制是每分钟 20 次、每天 200 次。

支持 OpenAI 风格的 API。

充值上支持信用卡，不支持借记卡。支持银联。

总结：

• 模型数量：非常多
• 能否直连：可以
• 延迟：较好。实测和阿里云的速度差不多。
• 定价：一般。但有免费模型，且参数规模比国内的平台大。
• 是否有免费额度：是
• API：OpenAI 风格的 API
• 充值是否方便：不是很方便，但还好（能支持银联已经很不容易，但可能不是所有人都有信用卡）
• 是否支持退款：不知道，因为没充过。
• 估计可靠性：较好

最终方案

使用 OpenRouter 提供的免费 Qwen2-7B-Instruct 模型。

具体使用方法：注册一个 OpenRouter 账号，然后新建一个 API Key。在 zotero-pdf-translate 插件的“GPT”接口设置中，填入 API Key，接口填 https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions，模型根据前文的方法设为 qwen/qwen-2-7b-instruct:free，温度保持默认即可。

总结

• 如果用量不大，非并发请求，可以用 OpenRouter 的免费模型。
• 如果要付费使用的话，比较推荐用中转站的 GPT-4o-mini，价格还算便宜。
• 如果是长文输入、短输出的场景，可以考虑用通义千问专为此场景定制的 qwen-long，价格很便宜。
• 如果是英文内容，可以考虑 Google 的 Gemini，可以免费用。