结对第二次作业——某次疫情统计可视化的实现

这个作业属于哪个课程	福大20春软工S班
这个作业要求在哪里	结对第二次作业——某次疫情统计可视化的实现
结对学号	221701210许家诚 & 221701224谢一新
这个作业的目标
作业正文	1.Github仓库地址和代码规范链接 2.展示成品 3.结对讨论描述 4.功能结构图 5.代码说明 6.心路历程与收获 7.评价队友
其他参考文献	bootstrap中文网 Spring基础知识汇总 疫情数据api echarts

1.Github仓库地址和代码规范链接

Github仓库地址

代码规范链接

2.展示成品

主页面主体分四个部分

echarts展示

点击echarts详情进入省份疫情界面，这个界面包括三个部分

3.结对讨论描述

4.设计实现过程和功能结构图

设计实现过程

首先爬虫爬取数据到数据库；然后前端向后端请求数据，后端从数据库中查询并返回给前端，前端即可显示。

功能结构图

5.代码说明

mainmap.js

$(document).ready(function() {
	var xmlhttp;

	if (window.XMLHttpRequest) {
		xmlhttp = new XMLHttpRequest();
	} else {
		xmlhttp = new ActiveXObject();
	}
	xmlhttp.onreadystatechange = function() {
		if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {//接收到服务器的数据并解析
			var myChart = echarts.init(document.getElementById('echarts1'));
			var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('echarts2'));
			var json = JSON.parse(xmlhttp.responseText);//解析返回的JSON数据
			var data = json.data;
			
			var aa = [];
			var li = {};
			for(var i = 0; i < data.length; i++) {
				li = {
					"name":data[i].provinceName,
					"value":data[i].confirmedNum
				};
				aa[i] = li;
			}
			
			window.dataList = aa;
			option = {
				tooltip: {//点击省份后跳出的弹出框
					enterable: true,//将弹出框设计成可以点击
					triggerOn: "click",
					formatter: function(e, t, n) {//弹出框的内容
						var url = "./province.html?=" + e.name;
						return .5 == e.value ? e.name + "：有疑似病例" : e.seriesName + "<br />" + e.name + "：" + e.value + "<br />" +
							"<a href=\"" + url + "\">详情</a>"
					}
				},
				visualMap: {
					min: 0,
					max: 1000,
					left: 26,
					bottom: 40,
					showLabel: !0,
					text: ["高", "低"],
					pieces: [{//地图颜色的范围
						gte: 10000,
						label: "> 10000 人",
						color: "#550000"
					}, {
						gt: 1000,
						lt: 9999,
						label: "1000 - 9999 人",
						color: "#7f1100"
					}, {
						gt: 100,
						lt: 999,
						label: "10 - 99 人",
						color: "#ff5428"
					}, {
						gt: 10,
						lt: 99,
						label: "10 - 99 人",
						color: "#ff8c71"
					}, {
						gte: 1,
						lt: 9,
						label: "1 - 9 人",
						color: "#ffd768"
					}, {
						value: 0,
						color: "#ffffff"
					}],
					show: !0
				},
				geo: {
					map: "china",
					roam: !1,
					scaleLimit: {
						min: 1,
						max: 2
					},
					zoom: 1.23,
					top: 120,
					label: {
						normal: {
							show: !0,
							fontSize: "14",
							color: "rgba(0,0,0,0.7)"
						}
					},
					itemStyle: {
						normal: {
							shadowBlur: 50,
							shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.2)',
							borderColor: "rgba(0, 0, 0, 0.2)"
						},
						emphasis: {
							areaColor: "#f2d5ad",
							shadowOffsetX: 0,
							shadowOffsetY: 0,
							borderWidth: 0
						}
					}
				},
				series: [{
					name: "确诊病例",
					type: "map",
					map: "china",
					geoIndex: 0,
					data: window.dataList
				}]
			};
			myChart.setOption(option);
			
			
			var aa = [];
			var li = {};
			for(var i = 0; i < data.length; i++) {
				li = {
					"name":data[i].provinceName,
					"value":data[i].deathsNum
				};
				aa[i] = li;
			}
			
			window.dataList = aa;
			option = {
				tooltip: {
					enterable: true,
					triggerOn: "click",
					formatter: function(e, t, n) {
						var url = "./province.html?=" + e.name;
						return .5 == e.value ? e.name + "：有疑似病例" : e.seriesName + "<br />" + e.name + "：" + e.value + "<br />" +
							"<a href=\"" + url + "\">详情</a>"
					}
				},
				visualMap: {
					min: 0,
					max: 1000,
					left: 26,
					bottom: 40,
					showLabel: !0,
					text: ["高", "低"],
					pieces: [{
						gte: 10000,
						label: "> 10000 人",
						color: "#550000"
					}, {
						gt: 1000,
						lt: 9999,
						label: "1000 - 9999 人",
						color: "#7f1100"
					}, {
						gt: 100,
						lt: 999,
						label: "10 - 99 人",
						color: "#ff5428"
					}, {
						gt: 10,
						lt: 99,
						label: "10 - 99 人",
						color: "#ff8c71"
					}, {
						gte: 1,
						lt: 9,
						label: "1 - 9 人",
						color: "#ffd768"
					}, {
						value: 0,
						color: "#ffffff"
					}],
					show: !0
				},
				geo: {
					map: "china",
					roam: !1,
					scaleLimit: {
						min: 1,
						max: 2
					},
					zoom: 1.23,
					top: 120,
					label: {
						normal: {
							show: !0,
							fontSize: "14",
							color: "rgba(0,0,0,0.7)"
						}
					},
					itemStyle: {
						normal: {
							shadowBlur: 50,
							shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.2)',
							borderColor: "rgba(0, 0, 0, 0.2)"
						},
						emphasis: {
							areaColor: "#f2d5ad",
							shadowOffsetX: 0,
							shadowOffsetY: 0,
							borderWidth: 0
						}
					}
				},
				series: [{
					name: "确诊病例",
					type: "map",
					map: "china",
					geoIndex: 0,
					data: window.dataList
				}]
			};
			myChart1.setOption(option);//在myChart1中放入数据
		}
	}
	xmlhttp.open("GET", "http://www.dzyong.top:3005/yiqing/province", true);//通过GET向接口请求数据
	xmlhttp.send();
})

spider.py
该数据源返回的信息是省份里各个城市的数据，该程序会进行解析后存入数据库，并且把每个省份进行统计，存入另外一个数据表里。

import json
import pymysql
import requests

# 获取json数据源
url = 'https://ichoice.myweimai.com/activitycenter/api/epidemic/area/list?useJvmCache=true'

data = requests.get(url=url)

# 读取json数据
raw_info = json.loads(data.text)

# 从json数据中获取想要的内容
raw_comments = raw_info['data']['areaInfoVOS']

# 循环raw_comments的长度 (这里长度是34) 所以循环之后用i来存储，然后定义aa 来进行拼接就可以获取想要的json内容
for i in range(len(raw_comments)):
    each_raw = raw_comments[i]['children']

    sum=0
    sum_confirm = 0
    sum_suspect = 0
    sum_dead = 0
    sum_heal = 0

    for j in each_raw:
        area = j['parentAreaName']
        city = j['name']
        confirm = j['sure']
        suspect = j['suspected']
        dead = j['dead']
        heal = j['recovered']
        time = j['formattedModifiedDate']

        sum += 1
        sum_confirm += int(confirm)
        sum_suspect += int(suspect)
        sum_dead += int(dead)
        sum_heal += int(heal)

        # 连接数据库
        conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="xxxxxx", database="chinamap", charset="utf8")
        cursor = conn.cursor()

        #构建一条城市数据
        film_dict = {}
        film = []

        film_dict['area'] = area
        film_dict['city'] = city
        film_dict['confirm'] = (int)(confirm)
        film_dict['suspect'] = (int)(suspect)
        film_dict['dead'] = (int)(dead)
        film_dict['heal'] = (int)(heal)
        film_dict['time'] = time
        film.append(film_dict)

        #插入城市统计表
        sql = "insert into province(area,city,confirm,suspect,dead,heal,time) value('{}','{}',{},{},{},{},'{}') " \
              "on duplicate key update confirm={},suspect={},dead={},heal={},time='{}'".format(
            film_dict['area'], film_dict['city'], film_dict['confirm'], film_dict['suspect'], film_dict['dead'],
            film_dict['heal'], film_dict['time'], film_dict['confirm'], film_dict['suspect'], film_dict['dead'],
            film_dict['heal'], film_dict['time'])
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()
        print(sql)

    if sum > 0:
        # 构建一条省份数据
        film_dict = {}
        film = []
        film_dict['area'] = area
        film_dict['confirm'] = sum_confirm
        film_dict['suspect'] = sum_suspect
        film_dict['dead'] = sum_dead
        film_dict['heal'] = sum_heal
        film_dict['time'] = time
        film.append(film_dict)

        # 插入地区统计表
        sql = "insert into area(area,confirm,suspect,dead,heal,time) value('{}',{},{},{},{},'{}') " \
              "on duplicate key update confirm={},suspect={},dead={},heal={},time='{}'".format(
            film_dict['area'], film_dict['confirm'], film_dict['suspect'], film_dict['dead'],film_dict['heal'],
            film_dict['time'], film_dict['confirm'], film_dict['suspect'], film_dict['dead'],film_dict['heal'], film_dict['time'])
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()
        print(sql)
cursor.close()
conn.close()
print("获取完成")

6.结合构建之法的项目心路历程与收获

• 221701210:在这次结对合作中使用了前后端分离的架构，通过github来相互配合，学习到了很多知识，应该会对后面的团队作业提供很大帮助。本次我负责的是后端，使用了springboot框架，对比原生java确实方便了很多。我在后面的团队合作的分工是前端，有了这一次后端的经历，我对前后端配合有了更加深刻的理解，相信这一次的经历会给后来的工作带来很大的帮助。
• 221701224：构建之法中提到两人合作开发，团队成员要有各自的分工，互相依赖合作，共同完成任务，我和队友采用的是前后端分离的做法，前端bootstrap+后端springboot来完成这次作业。通过在github上建立的主仓库，来完成项目的实施。因为第一次使用这种开发合作的模式，从一开始的不熟悉操作流程到慢慢适应，学会了github的很多知识。总得来说收获还是很大的，为了这个项目去学习了不少的新知识，虽然比较累，但痛并快乐着，相信这次过程中学到的很多在以后的工作生活中会有很大的帮助。

7.评价队友

• 221701210: 队友跟我配合得挺好，交流积极。对比一个人开发不知道高到哪里去了。
• 221701224: 队友太猛了，学习新的知识特别快，我还没搞清楚怎么入门一项新的技术的时候，他已经可以较熟练的应用了。所以很感谢他的付出，为我们项目的完成定下了基调。