数据库SQL优化总结

一.百万数据优化方案

1.对查询就行优化，要尽量避免全表扫描，首先应该考虑在where进行过滤掉一部分数据，应该在where和

order by涉及的列建立索引。

 

2.应该尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则引擎将导致放弃使用索引而进行全表扫描

(满足第一点，这些字段已经建立了索引)。

select id from t where num is null

最好不要给这些字段设置为null，尽可能的使用 not null来填充数据库。

不要以为NULL就不需要空间，比如：char(100)，字段建立的时候，空间就固定了，不管这个值是否插入(null也包含在内)

都是需要占据100个字符的，但是如果是varchar(100)这样的变长字段，null不占用空间。

可以在num上设置默认值，这样就可以确保表中num列没有null值

 

3.应该尽量避免在where子句中使用!=或者<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

 

4.应该尽量避免在where子句中使用or来连接条件，如果一个字段建立了索引，一个字段没有，将导致引擎放弃使用索引而进行

全表扫描。

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样代替查询

select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

 

5.in和not in应该慎重使用，否则将导致全表扫描

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数据，能用between就不要使用in了。

select id from t where num between 1 and 3

很多时候用exist代替in是一个很好的选择

select num from a where num in(select num from b)
代替的语句
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

 

6.下面的查询也将导致全表扫描

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考虑全文检索

 

剩余部分

可以参考 http://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51740846