图像处理 - 随笔分类 - eryo

摘要：一维小波函数小波级数展开、离散小波变换、连续小波变换分别对应着傅里叶域里面的傅里叶级数展开、离散傅里叶变换、积分傅里叶变换小波级数展开对

f (x) \in L^{2}

$f(x) \in L^2$ ，可以在子空间

V_{j_{0}}

$V_{j_0}$ 中用尺度函数展开和在子空间

W_{j_{0}}, W_{j_{0} + 1}, \dots

$W_{j_0},W_{j_0 + 1},\cdots$ 中用某些数量的小阅读全文

posted @ 2022-10-19 20:08 eryo 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-07-小波和多分辨率处理

摘要：背景图像金字塔金字塔底部是图像的高分辨率表示，顶部是低分辨率表示，假设最底部基础级

J

$J$ 的大小为

2^{J} \times 2^{J}

$2^J \times 2^J$ 或

N \times N

$N \times N$ ，最顶部级0的大小为

1 \times 1

$1 \times 1$ 即单个像素，一般图像金字塔没有那么多层，常见是

P + 1

$P + 1$ 级，此时级数

j

$j$ 的取值范围为$J - 阅读全文

posted @ 2022-10-17 21:25 eryo 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-06-彩色图像处理

摘要：彩色基础用来描述彩色光源质量的3个基本量是辐射、光强和亮度，辐射是从光源流出的能量的总量，通常用瓦特度量，光强用流明来度量，给出了观察者从光源感知的能量总和的度量，例如远红外范围的光源发出的光，可能有很大的辐射，但是观察者很难感知到，所以光强几乎为0，最后亮度是一个主观描绘子，实际上是不可度量的。阅读全文

posted @ 2022-10-14 12:53 eryo 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-05-图像复原与重建2

摘要：估计退化函数图像观察估计首先观察图像的一个小矩形区域，之后处理子图像得到想要的结果，得到一个子图像的原图像估计之后通过下式：

H_{s} (u, v) = \frac{G_{s} (u, v)}{{\hat{F}}_{s} (u, v)}

$H_s(u,v) = \frac{G_s(u,v)}{\hat{F}_s(u,v)}$ 即可计算退化函数，之后基于位置不变的假设还原出完整的退化函数试验估计阅读全文

posted @ 2022-10-12 12:48 eryo 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-05-图像复原与重建1

摘要：首先介绍图像退化、复原的一个线性模型，之后介绍噪声模型，接下来包含空间域滤波降噪和频率域降噪，介绍图像退化的线性和位置不变模型、估计退化函数的方法和基本的图像复原方法。图像退化/复原过程的模型目的：给定

f (x, y)

$f(x,y)$ 为输入图像，退化后的图像为

g (x, y)

$g(x,y)$ ，退化函数为

H

$H$ ，加性噪声项为$\ 阅读全文

posted @ 2022-10-06 19:14 eryo 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pillow常用方法汇总

摘要：打开图片打开一张图片是一个很快的操作，和图片的尺寸以及压缩方式无关，打开的时候只读取文件header来获取文件格式、模式、尺寸等信息 from PIL import Image im = Image.open("hopper.ppm") with open("hopper.ppm", "rb") 阅读全文

posted @ 2022-10-01 10:53 eryo 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-04-频率域滤波04

摘要：图像处理领域的计算要求并不是微不足道的，需要一些基本方法简化傅里叶变换的计算，并加快计算速度二维DFT的可分性 $$ \begin{aligned} F(u,v) &= \sum_{x = 0}^{M - 1}e^{-j2\pi u x / M}\sum_{y = 0}^{N - 1}f(x,y) 阅读全文

posted @ 2022-09-30 17:22 eryo 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-04-频率域滤波03

摘要：下式是二维傅里叶变换

D F T

$DFT$

F (μ, v) = \sum_{x = 0}^{M - 1} \sum_{y = 0}^{N - 1} f (x, y) e^{- j 2 π (μ x / M + v y / N)}

$F(\mu,v) = \sum_{x = 0}^{M - 1}\sum_{y = 0}^{N - 1}f(x,y)e^{-j2\pi(\mu x / M + vy / N)}$ 其中

f (x, y)

$f(x,y)$ 是大小为

M \times N

$M \times N$ 的数字图像，当给出$F(\m 阅读全文

posted @ 2022-09-30 13:34 eryo 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-04-频率域滤波02

摘要：取样和取样函数的傅里叶变换取样在用计算机处理之前，需要将连续函数处理成为离散值序列，考虑一个连续函数

f (t)

$f(t)$ ，模拟取样的一种方法是用一个

Δ T

$\Delta T$ 单位间隔的冲激串作为取样函数去乘以

f (t)

$f(t)$ : $$ \tilde{f}(t) = f(t)s_{\Delta T}(t) = \su 阅读全文

posted @ 2022-09-26 20:26 eryo 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-04-频率域滤波01-基本知识

摘要：背景傅里叶指出：任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式，每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数(现在称该和为傅里叶级数)；傅里叶变换：非周期函数(该曲线下的面积是有限的)也可以用正弦和/或余弦乘以加权函数的积分来表示；用傅里叶级数或变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来阅读全文

posted @ 2022-09-25 14:23 eryo 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-03-灰度变换与空间滤波-模糊技术

摘要：混合空间增强法将多种图像增强方法结合起来，完成困难的图像增强任务使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波目的：例如将人分为年轻人和非年轻人，使用一个确定的阈值例如20岁，那么20岁过1秒的人也属于非年轻人，我们需要更加弹性的在年轻和非年轻之间过渡模糊集合论原理

Z

$Z$ 是一个元素集，

z

$z$ 表示

Z

$Z$ 阅读全文

posted @ 2022-09-24 00:31 eryo 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-03-灰度变换与空间滤波

摘要：术语空间域指图像平面本身，这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础；空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类，灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的；空间滤波涉及改善性能的操作。背景知识本章讨论的空间域处理可由下式表示：

g (x, y) = T [f (x, y)]

$g(x,y) = T[f(x,y)]$ 阅读全文

posted @ 2022-09-22 23:34 eryo 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-02-数字图像基础

摘要：第一节简述人类视觉系统的一些重要方面，包括人眼中图像的生成及人眼适应和辨认灰度的一些能力，第二节讨论光、电磁波谱的其他分量及他们的成像特点，第三节讨论成像传感器及如何使用成像传感器来生成数字图像，第四节介绍均匀图像取样和灰度量化的概念，第五节介绍像素间的各种基本关系视觉感知要素目的：图像形成并被阅读全文

posted @ 2022-09-21 21:17 eryo 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理学习笔记-01-绪论

摘要：图像处理的目的：为解释图像而改善图像信息；为存储、传输和提取图像信息等任务处理图像数据；本章的主要目的如下:定义图像处理的范围;通过了解图像处理技术的主要应用领域简介图像处理技术的现状;简要讨论数字图像处理所用的主要方法; 什么是数字图像处理数字图像：一幅图像可以定义为—个二维函数$f(x, 阅读全文

posted @ 2022-09-21 15:10 eryo 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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