摘要：
自2017年AlphaGo打败世界围棋冠军柯洁后，人工智能彻底进入大众视野，一时间棋牌类的AI在人工智能界掀起了一股大风。其实早在AlphaGo之前，人们就对棋牌类的人工智能发起了挑战，从简单的跳棋、五子棋，到更加复杂的中国象棋、国际象棋，以及最近非常热门的围棋和德州扑克,数十年间也是硕果累累。而相对于跳棋、象棋等完全信息游戏，德州扑克不仅要根据不完全信息进行复杂决策，还要应付对手的虚张声势、故意示弱等招数，其对应的博弈树无论是广度还是深度都十分庞大，它也一直都是科学家们想要攻克的高山。而在AlphaGO打败柯洁的同年，德扑AI DeepStack和Libratus也先后在 “一对一无限注德州扑克” 上击败了职业扑克玩家,在不完全信息博弈中做出了里程碑式的突破，而他们所采用的的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization(CFR)。 阅读全文
