python 从小白开始 - json & pickle & shelve & xml 模块

1、json & pickle 模块

　　用于序列化的两个模块,    通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中，可以保存当时对象的状态，实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。

　　序列化：在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换

• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

Json 和 pickle 区别：
1、json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。
2、json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

#序列化1
import json
info1 = {
    "name" : "boss1",
    "age"  : "1"
}
f = open("序列化文件","w",encoding="UTF-8")
f.write(json.dumps(info1))          
# json.dump(info1,f)   #简便写法  


#-----------------------------------------------------------------------------------


#反序列化1
import json

f = open("序列化文件","r")
data = json.loads(f.read())         
# data = json.load(f)               #简便写法  #反序列化步骤1、先读取文件的字符串对象2、然后反序列化成列表对象
print(data)
print(data["name"])

#序列化2 字典里加上方法

import pickle
def sayhi(name):
    print("%s,hello"%name)
info2 = {
    "name" : "big",
    "age"  : "25",
    "fun"  : sayhi
}
f = open("序列化文件2","wb")
f.write(pickle.dumps(info2))
# pickle.dump(info2,f)              #简便写法

#----------------------------------------------------------------------------------

#反序列化2
import pickle
f = open("序列化文件2","rb")
#所以需要写上数据里的函数，才可以成功调用
def sayhi(name):
    print("%s,hello"%name)
data = pickle.loads(f.read())         #运行次行，如果没有写入函数sayhi，会报错 ，因为在序列化完毕后，文件关闭，在此开启则找不到内存地址了
# data = pickle.load(f)                 #简便写法
print(data)
print(data["fun"]("dage"))

---

#打印结果：
# {'name': 'big', 'age': '25', 'fun': <function sayhi at 0x0073EA08>}
# dage,hello
# None

2、shelve模块

 shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()

 

3、xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

xml数据

xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

# print(root.iter('year')) #全文搜索
# print(root.find('country')) #在root的子节点找，只找一个
# print(root.findall('country')) #在root的子节点找，找所有

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])
    for i in child:
        print(i.tag,i.attrib,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year=int(node.text)+1
    node.text=str(new_year)
    node.set('updated','yes')
    node.set('version','1.0')
tree.write('test.xml')
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')

#在country内添加（append）节点year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall('country'):
    for year in country.findall('year'):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element('year2')
            year2.text='新年'
            year2.attrib={'update':'yes'}
            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write('a.xml.swap')

自己创建xml文档：

import xml.etree.ElementTree as ET
 
 
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式