摘要: 1 import pandas as pd 2 from datetime import timedelta 3 4 data1=pd.read_csv(r"C:\Users\HsqxtWwf\example\lx1.txt",header=0,sep="\s+") 5 data2=pd.read_ 阅读全文
posted @ 2022-04-20 20:11 EROEG 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://m.py.cn/jishu/jichu/30289.html 数据结构上 1、numpy的核心数据结构是ndarray,支持任意维数的数组,但要求单个数组内所有数据是同质的,即类型必须相同;而pandas的核心数据结构是series和dataframe,仅支持一维和二维数据,但数据内 阅读全文
posted @ 2022-04-19 08:38 EROEG 阅读(5465) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 视频bilibili链接: https://www.bilibili.com/video/BV1aS4y1d7Ns?spm_id_from=333.999.0.0 https://www.bilibili.com/video/BV1344y117SM?spm_id_from=333.999.0.0 阅读全文
posted @ 2022-04-19 08:01 EROEG 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pyecharts的绘图原理详解 https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/106886966 https://github.com/pyecharts/pyecharts matplotlib绘图的核心原理讲解(超详细) https 阅读全文
posted @ 2022-04-18 10:30 EROEG 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/pyecharts/geo-region-coords pyecharts 自定义坐标 在 pyecharts 中,Geo/Geolines 图需要定义地区坐标,由于全国地区众多且多重名,pyecharts 无法精确度较高的区域坐标。pyecharts 中提供自 阅读全文
posted @ 2022-04-18 10:18 EROEG 阅读(811) 评论(0) 推荐(0) 编辑