LeetCode209 长度最小的子数组

题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

 示例 1： 
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 示例 2： 
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
 示例 3： 
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

 提示： 
 1 <= target <= 10⁹ 
 1 <= nums.length <= 10⁵ 
 1 <= nums[i] <= 10⁵ 


 进阶： 
 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。 

如果数组中有负数，参见LeetCode 862题解

方法

暴力法

• 时间复杂度：O(n^2)
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            int size = 0,sum = 0;
            for(int j = i;j<nums.length;j++){
                sum += nums[j];
                size++;
                if(sum>=target){
                    min = Math.min(min,size);
                    break;
                }
            }
        }
        return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
        }
}

前缀和+二分法

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复杂度：O(1)

双指针法

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int length = nums.length;
        int l = 0,r = 0,sum = 0,min = Integer.MAX_VALUE;
        while (r<length){
            sum += nums[r];
            while (sum>=s){
                min = Math.min(min,r-l+1);
                sum -= nums[l];
                l++;
            }
            r++;
        }
        return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
    }
}