LeetCode34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109
方法
二分查找法
二分查找首先要设定左右边界,然后设置中心值,这里需要注意边界条件,如果mid=左边界,说明无法左移则退出循环,如果mid=右边界说明无法右移则退出循环
- 时间复杂度:O(n),最坏情况为n
- 空间复杂度:O(1)
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int i=0, j = nums.length;
int mid = (i+j)/2;
int[] result = new int[]{-1,-1};
while(i<j){
if(nums[mid]>target){
if(mid==j)break;
j=mid;
mid = (i+j)/2;
}else if(nums[mid]<target){
if(mid==i)break;
i=mid;
mid = (i+j)/2;
}else{
i = mid;
j = mid;
while(i>=0&&nums[i]==target){
i--;
}
while(j<nums.length&&nums[j]==target){
j++;
}
return new int[]{i+1,j-1};
}
}
return result;
}
}
优化版二分法
- 时间复杂度:O(logn)
- 空间复杂度:O(1)
找左边界即找到数组中第一个大于等于target的下标
找右边界即找到数组中第一个大于target的下标
因此将题目转换成找第一个大于等于和第一个大于target的下标
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int left = binarySearch(nums,target,true);
int right = binarySearch(nums,target,false)-1;
if(left<=right&&nums[left]==target&&nums[right]==target&&right<nums.length){
return new int[]{left,right};
}
return new int[]{-1,-1};
}
private int binarySearch(int[] nums,int target,boolean isLeft){
int l= 0,r=nums.length-1,ans = nums.length;
while (l<=r){
int mid = (l+r)/2;
if(nums[mid]>target||(isLeft&&(nums[mid]>=target))){
r = mid-1;
ans = mid;
}else{
l = mid+1;
}
}
return ans;
}
}
分类:
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