LeetCode461 汉明距离

方法

利用现有方法

利用Integer类自带的计数方法

• 时间复杂度：O(1)
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public int hammingDistance(int x, int y) {
        return Integer.bitCount(x^y);
    }
}

位移法

首先将x和y进行异或，然后将异或结果依次左移一位，判断最低位是否为1，以此计算1的个数

• 时间复杂度：O(logC)，C为数字的最大范围，logC即为最大数字的二进制位数
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public int hammingDistance(int x, int y) {
        int res = 0;
        int n = x^y;
        while(n>0){
            if((n&1)==1){
                res++;
            }
            n = n>>1;
        }
        return res;
    }
}

Brian Kernighan算法

Brian Kernighan算法即数字n&n-1能够去除最右侧的1，先将x和y进行异或，然后再用Brian Kernighan算法计算异或结果的1的个数

• 时间复杂度：O(logC)，C为数字的最大范围，logC即为最大数字的二进制位数
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public int hammingDistance(int x, int y) {
        int res = 0;
        int n = x^y;
        while(n>0){
            n = n&n-1;
            res++;
        }
        return res;
    }
}