:left semi join和left join区别

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(a表和b表通过user_id关联)

1.1 a表数据

select * from wedw_dw.t_user;

1.2 b表数据

select * from wedw_dw.t_order;

1.3 left join

select*from wedw_dw.t_user t1left join wedw_dw.t_order t2on t1.user_id = t2.user_id;

如图所示:a表和b表所有的字段都会展示出来

1.4 left semi join

select*from wedw_dw.t_user t1left semi join wedw_dw.t_order t2on t1.user_id = t2.user_id;

如图所示:只能展示a表的字段,因为left semi join 只传递表的 join key 给 map 阶段

1.5 in

select*from wedw_dw.t_user t1where t1.user_id in (select user_id from wedw_dw.t_order) ;

如图所示:发现效果和left semi join是一样的

1.6 inner join

selectt1.*from wedw_dw.t_user t1inner join wedw_dw.t_order t2on t1.user_id = t2.user_id;

如图所示:不会对b表有去重操作,会一直遍历

1.7 执行计划

explain select*from wedw_dw.t_user t1left semi join wedw_dw.t_order t2on t1.user_id = t2.user_id;
 

二 总结

 1. 联系

他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异。

2. 区别

  • LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。

  • LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方都不行。

  • 因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值得情况下 left semi join 只产生一条,join 会产生多条,也会导致 left semi join 的性能更高。

  • left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。因为右表只有 join key 参与关联计算了,而left  join on 默认是整个关系模型都参与计算了

posted @ 2022-11-10 19:26  彬在俊  阅读(215)  评论(0编辑  收藏  举报