性能测试整体认知

1.性能测试技能树

测试系统、数据库、开发语言、网络知识、业务知识、测试工具

2.性能测试的目的

发现性能瓶颈

3.性能测试的分类

负载测试：逐步加压，达到既定的性能阈值目标，cup占用达到80%以下

压力测试：逐步加压，系统的某些资源达到饱和，崩溃

并发测试：同一时间，多个虚拟用户同时访问同一模块，同一功能，需要设置集合点

容量测试：数据库层面的最佳容量能力，容量预估，获得数据库的处理能力及各项性能指标

可靠性测试：稳定性、疲劳测试，系统在高压下，长时间运行系统是否稳定，7*24小时运行

异常测试：失败测试，系统架构方面的测试，如负载均衡架构中，要测试宕机、节点挂掉等情况系统的反应

4.性能测试的工作流程

需求分析-性能指标制定-脚本开发-场景设置-监控部署-测试执行-性能分析-性能调优-测试报告

性能调优-测试执行-测试报告

5.常见系统应用分层架构

显示层（view）：web、android、ios、H5、client

逻辑控制层（controller）：Api

数据存储层（model）：mysql、mongodb、redis......

6.性能指标

事务：客户端发起的一个或者多个请求（组成的一个完成的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应

TPS：每秒系统能处理的事务数

请求响应时间：客户端发起一个请求时，到服务端响应返回的总计时间

事务响应时间：一个或者多个请求

并发：一个时间范围内，如：1s内发起多少个用户，如：多用户在系统进行同一功能操作，多用户在系统进行不同操作

并发用户数：同一单位时间内，对系统发起请求的用户数量

吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输的数据量总和

吞吐率：单位时间内网络上传输的数据量，吞吐率=吞吐量/传输时间

点击率：每秒钟用户向服务器提交的请求数（web应用程序特有指标）

资源使用率：cpu、内存、io等

7.性能测试需求分析

分析的目的：明确测试指标、明确测试场景

新系统：同行业比较、业务预期（日活、月活）

老系统：以往用户使用行为以及用户量

8.性能测试工具

常用工具：LoadRunner、JMeter