python并发和性能

一、并发和并行

      1.多任务：电脑上同时运行多个程序

      2.并发和并行

         并发：任务数>cpu核数，一个cpu快速的在各个任务之间切换，好像多个任务同时在执行。

         并行：任务数<=cpu核数，无需切换任务，真正的同时运行，没有间断没有切换！

      3.串行：执行完一个任务再执行下一个任务

      4.同步和异步

         同步（同步协调）：指线程在访问某一资源时，获得资源的返回结果之后才会执行其他操作；

         异步：无论是否取到返回结果，都进行下步操作，当有了资源返回结果，系统自会通知线程；

二、线程

       两个事情同时做---多线程

       1.使用threading模块实现多线程

       创建线程对象：t1=threading.Thread(target=func)，t2=threading.Thread(target=func)

       执行线程1：t1.start()

       执行线程2：t2.start()

       堵塞线程：t1.join()，运行完该线程再继续

       Thread类提供了以下方法：

       表示线程活动的方法 run（） 、启动线程方法start（）、设置主线程会等待time秒后再往下执行，time默认为子线程结束，多个子线程之间设置的值叠加

       threading.current_thread（）；返回当前正在执行的线程

       threading.enumerate（）；当前运行的所有线程对象返回list

       threading.active_count（）；返回当前执行线程的数量

       2.多线程实现多任务

　　继承Thread类重写run（）方法

import threading

class RequestThread(threading.Thread):
　　def run(self):
　　　　要执行的任务、方法
       若要传参则需要重写init方法
t.RequestThread（）
t.start（）

     3.多线程-共享全局变量 

 

三、进程

四、

五、