ZK的watch机制

1.watcher原理框架

由图看出，zk的watcher由客户端，客户端WatchManager，zk服务器组成。整个过程涉及了消息通信及数据存储。

• zk客户端向zk服务器注册watcher的同时，会将watcher对象存储在客户端的watchManager。
• Zk服务器触发watcher事件后，会向客户端发送通知，客户端线程从watchManager中回调watcher执行相应的功能。

有木有看到小红旗？加入小红旗是一个watcher，当小红旗被创建并注册到node1节点(会有相应的API实现)后，就会监听node1+node_a+node_b或node_a+node_b。这里两种情况是因为在创建watcher注册时会有多种途径。并且watcher不能监听到孙节点。注意，watcher设置后，一旦触发一次后就会失效，如果要想一直监听，需要在process回调函数里重新注册相同的 watcher。

2.通知状态与事件

public class WatcherTest implements Watcher {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// TODO Auto-generated method stub
WatcherTest w = new WatcherTest();
ZooKeeper zk = new ZooKeeper(wx.getZkpath(),10000, w); 
}

public static void main(String[] args){
WatcherTest w = new WatcherTest();
ZooKeeper zk = new ZooKeeper(wx.getZkpath(), 10000, w);
}
}

上面例子是把异常处理，逻辑处理等都省掉。watcher的应用很简单，主要有两步：继承 Watcher 接口，重写 process 回调函数。
当然注册方式有很多，有默认和重新覆盖方式，可以一次触发失效也可以一直有效触发。这些都可以通过代码实现。
2.1 KeeperStatus通知状态
KeeperStatus完整的类名是org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState。
2.2 EventType事件类型
EventType完整的类名是org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType。

此图是zookeeper常用的通知状态与对应事件类型的对应关系。除了客户端与服务器连接状态下，有多种事件的变化，其他状态的事件都是None。这也是符合逻辑的，因为没有连接服务器肯定不能获取获取到当前的状态，也就无法发送对应的事件类型了。
这里重点说下几个重要而且容易迷惑的事件：

• NodeDataChanged事件：无论节点数据发生变化还是数据版本发生变化都会触发，即使被更新数据与新数据一样，数据版本dataVersion都会发生变化
• NodeChildrenChanged：新增节点或者删除节点
• AuthFailed：重点是客户端会话没有权限而是授权失败

客户端只能收到服务器发过来的相关事件通知，并不能获取到对应数据节点的原始数据及变更后的新数据。因此，如果业务需要知道变更前的数据或者变更后的新数据，需要业务保存变更前的数据(本机数据结构、文件等)和调用接口获取新的数据

3.watcher注册过程
3.1涉及接口
创建zk客户端对象实例时注册:

• ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher)
• ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, boolean canBeReadOnly)
• ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd)
• ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolean canBeReadOnly)

通过这种方式注册的watcher将会作为整个zk会话期间的默认watcher，会一直被保存在客户端ZK WatchManager 的 defaultWatcher 中，如果这个被创建的节点在其它时候被创建watcher并注册，则这个默认的watcher会被覆盖。注意，watcher触发一次就会失效，不管是创建节点时的 watcher 还是以后创建的 watcher。
其他注册watcher的API：

• getChildren(String path, boolean watch)：Boolean watch表示是否使用上下文中默认的watcher，即创建zk实例时设置的watcher
• getData(String path, boolean watch, Stat stat)：Boolean watch表示是否使用上下文默认的watcher，即创建zk实例时设置的watcher
• getData(String path, Watcher watcher, AsyncCallback.DataCallback cb, Object ctx)
• exists(String path, boolean watch)“Boolean watch表示是否使用上下文中默认的watcher，即创建zk实例时设置的watcher
• exists(String path, Watcher watcher)

举栗子

 

 

 

 

这就是watcher的简单例子，zk的实际应用集群管理，发布订阅等复杂功能其实就在这个小例子上拓展的。
3.2客户端注册

这里的客户端注册主要是把上面第一点的zookeeper原理框架的注册步骤展开，简单来说就是zk客户端在注册时会先向zk服务器请求注册，服务器会返回请求响应，如果响应成功则zk服务端把watcher对象放到客户端的WatchManager管理并返回响应给客户端。
3.3服务器端注册

FinalRequestProcessor：

/**
* This Request processor actually applies any transaction associated with a
* request and services any queries. It is always at the end of a
* RequestProcessor chain (hence the name), so it does not have a nextProcessor
* member.
*
* This RequestProcessor counts on ZooKeeperServer to populate the
* outstandingRequests member of ZooKeeperServer.
*/
public class FinalRequestProcessor implements RequestProcessor

由源码注释得知，FinalRequestProcessor类实际是任何事务请求和任何查询的的最终处理类。也就是我们客户端对节点的set/get/delete/create/exists等操作最终都会运行到这里。
以exists函数为例子：

case OpCode.exists: {
lastOp = "EXIS";
// TODO we need to figure out the security requirement for this!
ExistsRequest existsRequest = new ExistsRequest();
ByteBufferInputStream.byteBuffer2Record(request.request,
existsRequest);
String path = existsRequest.getPath();
if (path.indexOf('\0') != -1) {
throw new KeeperException.BadArgumentsException();
}
Stat stat = zks.getZKDatabase().statNode(path, existsRequest
.getWatch() ? cnxn : null);
rsp = new ExistsResponse(stat);
break;
}

existsRequest.getWatch() ? cnxn : null此句是在调用exists API时，判断是否注册watcher，若是就返回 cnxn，cnxn是由此句代码ServerCnxn cnxn = request.cnxn;创建的。

/**
* Interface to a Server connection - represents a connection from a client
* to the server.
*/
public abstract class ServerCnxn implements Stats, Watcher

通过ServerCnxn类的源码注释得知，ServerCnxn是维持服务器与客户端的tcp连接与实现了 watcher。总的来说，ServerCnxn类创建的对象cnxn即包含了连接信息又包含watcher信息。
同时仔细看ServerCnxn类里面的源码，发现有以下这个函数，process函数正是watcher的回调函数啊。

public abstract class ServerCnxn implements Stats, Watcher {
.
.
public abstract void process(WatchedEvent event);
Stat stat = zks.getZKDatabase().statNode(path, existsRequest.getWatch() ? cnxn : null); 
//getZKDatabase实际上是获取是在zookeeper运行时的数据库。请看下面
.
.
}

ZKDatabase：

/**
* This class maintains the in memory database of zookeeper
* server states that includes the sessions, datatree and the
* committed logs. It is booted up after reading the logs
* and snapshots from the disk.
*/
public class ZKDatabase

通过源码注释得知ZKDatabase是在zookeeper运行时的数据库，在FinalRequestProcessor的case exists中会把existsRequest(exists请求传递给ZKDatabase)。

/**
* the datatree for this zkdatabase
* @return the datatree for this zkdatabase
*/
public DataTree getDataTree() {
return this.dataTree;
}

ZKDatabase里面有这关键的一个函数是从zookeeper运行时展开的节点数型结构中搜索到合适的节点返回。
watchManager

• Zk服务器端Watcher的管理者
• 从两个维度维护watcher
• watchTable从数据节点的粒度来维护
• watch2Paths从watcher的粒度来维护
• 负责watcher事件的触发

class WatchManager {
private final Map<String, Set<Watcher>> watchTable =
new HashMap<String, Set<Watcher>>();

private final Map<Watcher, Set<String>> watch2Paths = new HashMap<Watcher, Set<String>>();
Set<Watcher> triggerWatch(String path, EventType type) { return triggerWatch(path, type, null);}
}

watcher触发

public Stat setData(String path, byte data[], int version, long zxid,long time) throws KeeperException.NoNodeException {
Stat s = new Stat();
DataNode n = nodes.get(path);
if (n == null) {
throw new KeeperException.NoNodeException();
}
byte lastdata[] = null;
synchronized (n) {
lastdata = n.data;
n.data = data;
n.stat.setMtime(time);
n.stat.setMzxid(zxid);
n.stat.setVersion(version);
n.copyStat(s);
}
// now update if the path is in a quota subtree.
String lastPrefix = getMaxPrefixWithQuota(path);
if(lastPrefix != null) {
this.updateBytes(lastPrefix, (data == null ? 0 : data.length)
- (lastdata == null ? 0 : lastdata.length));
}
dataWatches.triggerWatch(path, EventType.NodeDataChanged); //触发事件
return s;
}

客户端回调watcher步骤：

• 反序列化,将孒节流转换成WatcherEvent对象。因为在Java中网络传输肯定是使用了序列化的，主要是为了节省网络IO和提高传输效率。
• 处理chrootPath。获取节点的根节点路径，然后再搜索树而已。
• 还原watchedEvent:把WatcherEvent对象转换成WatchedEvent。主要是把zk服务器那边的WatchedEvent事件变为WatcherEvent，标为已watch触发。
• 回调Watcher:把WatchedEvent对象交给EventThread线程。EventThread线程主要是负责从客户端的ZKWatchManager中取出Watcher,并放入waitingEvents队列中，然后供客户端获取。