摘要: GMM这是图像处理,模式识别和深度学习领域一个百嚼不烂的话题。很多人被一堆数学公式,迭代求和和看似毫无联系的likehood EM算法搞得糊里糊涂。其实就算羡慕着很多牛气哄哄的学霸炫耀公式推理的IT普工们,我们有没有问过自己,我们真的知道GMM吗?于是有些人和我一样有了如下的思考和疑问:1.到底什么... 阅读全文
posted @ 2015-02-07 17:40 追风筝的小蜗牛 阅读(2963) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近工作忙一直没时间写,但是看看网络上这方面的资源确实少,很多都是linux的(我更爱unix,哈哈),而且很多是直接引入上一篇文章的编译结果来做的。对于使用opencv但是又老是被ffmpeg库坑害的朋友们,可能又爱又恨,毕竟用它处理和分析视频是第一选择,不仅是因为俩者配合使用方便,而且ffmpe... 阅读全文
posted @ 2014-06-20 19:10 追风筝的小蜗牛 阅读(1324) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载请注明:来自EricKing,thanks从没想到编一个library这么坑爹,再次提醒各位百度的东西只能参考,想节约时间还是要到官网上去查看docum。不废话了,开始详细过程:——》1.搭建Win下的GCC编译环境(因为win下vs不支持ffmpeg的compile 和build,官网上也有说... 阅读全文
posted @ 2014-06-18 14:05 追风筝的小蜗牛 阅读(2632) 评论(10) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个知乎问题:VS2013,debug模式int i = 4;cout using namespace std;int c = 6;int f(){ c+=1; return c;}int main(){ int i = 0; cout i = 0;> printf("i=%d i++=%d i-... 阅读全文
posted @ 2015-03-14 12:36 追风筝的小蜗牛 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个入门级的算法,但它却揭示了计算机算法设计的一些核心思想:枚举与分治递归。这篇文章主要由简单到复杂来解析这一问题,流程大致是:枚举求解(充分利用计算机的计算能力来解决单调复杂问题),算法分析与改进(相对偏移化简枚举法),分治算法(divide-conquer,计算机核心思想之一),递归算法与递... 阅读全文
posted @ 2015-02-28 23:02 追风筝的小蜗牛 阅读(771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 程序中常常因为多态性的缘故要使用虚函数,为了传递这种多态性,往往会以函数参数的形式来装载这些多类型参数给特定底层函数处理。这个时候,往往要在虚函数中实现一个底层类的模板特化。由于模板特化的定义可见性,这个底层A类的模板有两种处理方法:1)类域内一般采用inline 模板函数,函数申明和定义可以分离到... 阅读全文
posted @ 2015-01-26 10:07 追风筝的小蜗牛 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.ttautodeploy1)check os version :/etc/issue -->/etc/redhat-release2)give right inner and outer IP address for every conf file2.remove mysql when inst... 阅读全文
posted @ 2015-01-20 11:25 追风筝的小蜗牛 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: If you wrote some struct whatever in C or C++ style.Please be careful for those in memory bug.1)结构体的内存变换判断struct strA{int a;int b;double c;};it was us... 阅读全文
posted @ 2014-08-25 18:32 追风筝的小蜗牛 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是个提醒,算是吧!如果详细原理过程,可能会有一个大篇幅。但这里不想多加赘述,只说说它的破坏力!最近写了个图像处理框架,要做个基类来handle众多子类,写之前一直申称:要注意内存管理,写好析构函数。谁知最后还是偏偏忘记了将基类析构函数virtual化,结果在操控基类释放内存的一段程序中,发现基类释... 阅读全文
posted @ 2014-07-18 11:16 追风筝的小蜗牛 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们知道,矩阵乘法对应了一个变换,是把任意一个向量变成另一个方向或长度都大多不同的新向量。在这个变换的过程中,原向量主要发生旋转、伸缩的变化。如果矩阵对某一个向量或某些向量只发生伸缩变换,不对这些向量产生旋转的效果,那么这些向量就称为这个矩阵的特征向量,伸缩的比例就是特征值。实际上,上述的一段话既讲... 阅读全文
posted @ 2014-07-03 15:35 追风筝的小蜗牛 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑