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2024年10月11日
线性回归算法(Java)
摘要: 手动实现线性回归(梯度下降法) 1 public class LinearRegressionGD { 2 private double learningRate; 3 private int iterations; 4 private double slope; 5 private double
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posted @ 2024-10-11 14:01 琅琊甲乙木
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根据工作经验年限预测月收入的大模型训练过程
摘要: 下面将详细说明前5次迭代中权重 WW 和偏置 bb 的计算过程,包括每次迭代的具体数值。
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posted @ 2024-10-11 11:05 琅琊甲乙木
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2024年10月10日
简明逻辑回归中的Sigmoid函数
摘要: Sigmoid函数简介 Sigmoid函数是一种常用的激活函数,其定义为: 这个函数将任意实数值映射到0和1之间,因此特别适合用于二分类问题,输出可以被解释为概率。 Sigmoid函数的特性 范围:Sigmoid函数的输出值在 (0, 1) 之间。 单调性:随着输入 x的增加,输出值单调递增。
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posted @ 2024-10-10 18:10 琅琊甲乙木
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简明线性回归算法中的最小二乘法
摘要: 我们来通过一个具体的例子说明线性回归算法中最小二乘法如何确定模型参数。 示例:房价预测 假设我们想用房子的面积(平方英尺)来预测房价(美元)。我们有以下数据集: 面积(平方英尺)房价(美元) 800 150,000 1000 200,000 1200 210,000 1500 280,000 1.
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posted @ 2024-10-10 17:59 琅琊甲乙木
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简明线性回归算法
摘要: 线性回归是一种用于预测和建模的统计方法,旨在通过建立输入变量(特征)与输出变量(目标)之间的线性关系来进行分析。下面我们通过一个简单易懂的例子来说明线性回归的详细过程。 例子:预测房价 假设你是一名房地产经纪人,想要根据房子的面积(平方英尺)来预测房子的价格(美元)。 1. 收集数据 首先,收集一些
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posted @ 2024-10-10 17:51 琅琊甲乙木
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2024年10月9日
简明逻辑回归算法
摘要: 逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法,尽管名称中包含“回归”,但它主要用于二分类任务。为了更好地理解逻辑回归,我们可以通过一个通俗易懂的例子来解释。 例子:判断是否通过考试 假设你是一名老师,想要根据学生的学习时间来判断他们是否能通过一次考试。我们将“通过考试”定义为1,“未通过考试”定义为0。 1
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posted @ 2024-10-09 20:33 琅琊甲乙木
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2024年9月11日
统一异常处理+错误编码设计方案
摘要: 一、背景 1、系统在运行的时候可能会有下面这些种类的错误/失败发生: (1) 依赖组件挂了,可能是 db,可能是 mq,可能是 cache。 (2)依赖服务挂了,可能是别人给你提供的 http/rpc 服务挂了。 (3)可能是你的依赖方超时了。 (4)可能是调用方的参数有问题。 (5)可能是调用方的
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posted @ 2024-09-11 11:09 琅琊甲乙木
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2024年7月10日
Java中的SpringAOP、代理模式、常用AspectJ注解详解
摘要: 这篇文章主要介绍了Java中的SpringAOP、代理模式、常用AspectJ注解详解,Spring提供了面向切面编程的丰富支持,允许通过分离应用的业务逻辑与系统级服务,例如审计和事务管理进行内聚性的开发,需要的朋友可以参考下 + 目录 一、AOP简述 回到主题,何为AOP?AOP即面向切面编程——
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posted @ 2024-07-10 11:31 琅琊甲乙木
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2024年6月3日
git merge vs git rebase
摘要: git rebase命令经常被认为是Git巫术,初学者应该远离它,但它实际上可以让开发团队在使用时更加轻松。在本文中,我们将git rebase与相关git merge命令进行比较。 概念 首先要理解的是git rebase和git merge解决了同样的问题。这两个命令都旨在将更改从一个分支集成到
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posted @ 2024-06-03 16:32 琅琊甲乙木
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2024年5月20日
工作流框架Flowable 简介
摘要: Flowable基本操作 1.创建ProcessEngine 创建一个基本的maven工程,可以是Eclipse也可以是其他IDEA。然后添加两个依赖 Flowable流程引擎。使我们可以创建一个ProcessEngine流程引擎对象,并访问Flowable API。 一个是MySQL的数据库驱动
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posted @ 2024-05-20 14:12 琅琊甲乙木
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